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阿凯，H.U。;E.奥克泰。;Mangooglu，M。;西瓦斯，A.A。

用于多学科拓扑优化的改进并行预处理程序。 （英语） Zbl 07516896号

国际期刊计算。流体动力学。 30，第4号，329-336（2016）.
摘要：评估了两个常用的预处理程序，用于并行求解具有高条件数的线性方程组。测试用例源自多个学科中的拓扑优化应用，其中使用了材料分布有限元方法。由于在这种优化方法中，随着优化的进行，由于设计空间中大量元素的消失，方程迅速变为病态，因此，选择合适的预处理器变得非常关键。在早期的工作中，使用了带有块雅可比预条件的共轭梯度（CG）方法，其中CG迭代次数随着处理器数量的增加而快速增加。因此，由于处理器数量的增加导致处理器间信息的丢失增加，该方法的并行可伸缩性迅速恶化。通过将块雅可比预条件器替换为稀疏近似逆预条件器，证明了收敛的迭代次数与处理器数量无关。因此，提高了并行可伸缩性。

MSC公司：

65-XX岁 数值分析
78至XX 光学、电磁理论

关键词：

拓扑优化;并行方法;并行可扩展性;迭代求解器;预调节器;共轭梯度;块-Jacobi;稀疏近似逆

软件：

ParaSails公司;炒作;帕迪索;WSMP公司;超级LU-DIST;ILUPACK公司;MUMPS公司;PETSc公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.U.Akay}等人，《国际计算杂志》。流体动力学。30，第4号，329--336（2016；Zbl 07516896）
全文： 内政部

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