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欧文·卡迈克尔;柳德米拉·萨哈连科

从高角度分辨率扩散成像（HARDI）数据估计积分曲线。 （英语） 兹比尔1325.62106

线性代数应用。 473, 377-403 (2015).
总结：我们基于高阶张量模型开发了一种流行的脑成像技术HARDI的统计方法厄扎斯兰和T.马雷西[“广义扩散张量成像和扩散张量图像与高角度分辨率扩散成像之间的分析关系”，《Magn.Reson.Med.50》，第5期，955-965（2003年；数字对象标识代码：10.1002/mrm.10596)]. 我们研究成像过程中的不确定性如何传播到模型的各个层面：信号、张量场、矢量场和光纤。我们构造了积分曲线或光纤的渐近正态估计量，使我们能够用置信椭球追踪光纤。该过程将高阶张量的线性代数概念与渐近统计分析相结合，计算量很大。理论结果在模拟数据集和实际数据集上进行了说明。{}这项工作通过以下方法推广了低角度分辨率扩散张量成像的统计方法O.卡迈克尔和L.Sakhanenko先生[“噪声扩散张量数据积分曲线的估计”，预打印]，到每个体素的几个光纤。这也是一项根据HARDI数据进行的纤维束成像的开创性统计工作。它避免了确定性纤维束成像方法的所有典型局限性，并提供了与概率纤维束成像相同的信息。我们的方法计算成本低，并且提供了良好的数学和统计框架，可以系统而严格地研究纤维、方向和张量的各种泛函。

引用于1审查
引用于4文件

MSC公司：

62G99型 非参数推理
60F99型 概率论中的极限定理
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
92 C55 生物医学成像和信号处理

关键词：

扩散张量成像;核平滑;渐近正态性;积分曲线
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.Carmichael}和\textit{L.Sakhanenko}，线性代数应用。473，377--403（2015；Zbl 1325.62106）
全文： 内政部

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