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坎南州戈文丹;艾哈迈德·贾法里安;瓦希德·努尔巴赫什

设计与车辆路径集成的可持续供应链网络：混合群智能元启发式的比较。 （英语） Zbl 1458.90095号

计算。操作。研究。 110, 220-235 (2019).
摘要：最近，对可持续性的日益关注已成为企业运营中的一个考虑因素。然而，由于这些方面固有的主观性质，缺乏量化环境影响，特别是供应链的社会影响的数学模型。为了填补这一空白，本文建立了一个分销网络模型，其中捕捉到了可持续性的三重底线。网络对利益相关者（包括公司所有者、工人、消费者和社会）的不同影响被视为一个整体。在当前模型中，将带时间窗的多产品车辆路径问题（MPVRPTW）作为一种操作决策与网络设计相关的战略决策相结合。为了求解该模型，提出了三种混合群智能技术（粒子群优化（PSO）、电磁机制算法（EMA）和人工蜂群（ABC）），并分别与可变邻域搜索（VNS）相结合。由于元启发式方法对输入参数敏感，因此采用响应面方法（RSM）和多目标决策（MODM）方法来调整参数。将所提出的方法与作为基准算法的遗传算法（GA）和VNS混合算法进行了比较。通过使用六个度量来评估算法在测试问题上获得的Pareto边界的质量，进行了公平的比较。结果表明，VNS局部搜索增强了EMA的优势。

引用于6文件

MSC公司：

90B06型 运输、物流和供应链管理
90C29型 多目标规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

可持续供应链网络;环境管理;企业社会责任;多目标优化;车辆路径问题;群体智能算法
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\textit{K.Govindan}等人，计算。操作。第110、220-235号决议（2019年；Zbl 1458.90095）
全文： 内政部 链接

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