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库存路径问题中的零库存订购策略。 (英语) Zbl 07765837号

摘要:库存路线问题(IRP)旨在确定特定商品在给定计划范围内从供应商到一组客户的最佳分销计划。客户面对的是每一周期的消耗量,并且计划必须始终能够满足。目标是最小化配送计划的总成本,配送计划的成本由路线和库存保持成本之和给出。在最近的文献中,一种常见的补货策略是最高库存水平(ML)策略,在不超过每个客户的最大库存水平(对应于客户的仓库容量)的前提下,对拜访客户的时间和交付数量没有任何限制。该策略具有高度的灵活性,这显然提供了成本优势。然而,这也可能给客户带来不便,他们可能会在库存水平仍然相对较高时接受访问。为了解决这个问题,我们在本文中研究了IRP的零库存订购(ZIO)补货策略,即只有当客户的库存水平为零时才能为其提供服务。目的是分析政策的影响以客户为导向从客户角度分析优势,从系统角度分析劣势,即总成本增加。我们提出了一个基于两个商品流变量的公式,并通过为我们的问题定制的新有效不等式以及从IRP文献中继承的有效不等式来加强它。我们开发了分支和切割算法,并在基准IRP实例上对ZIO和ML策略进行了实验比较。结果表明,应用ZIO政策可以降低客户的库存成本,而不会大幅增加甚至减少客户的访问次数。这是以总成本增加为代价的。结果还表明,总成本的增加与客户库存成本的相对权重成反比。更准确地说,当库存成本较高时,客户的库存成本平均减少了20%以上,而总成本平均增加了17.6%,而当库存成本较低时,总成本增加了9.2%。此外,我们生成了新的实例集,其中库存成本与实际应用程序在基准IRP实例中发生的情况更加一致。结果表明,ZIO策略如何始终如一地为客户提供库存成本低于ML策略相关成本的解决方案。此外,当客户的库存成本增加时,总成本的差距会缩小。

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