马里兰州阿萨杜扎曼;Thierry J.Chaussalet。 具有溢出的广义损失网络模型的围产期网络容量规划。 (英语) Zbl 1305.90110号 欧洲药典。物件。 232,第1期,178-185(2014). 摘要:最近的文献表明,医院重症监护病房的到达和出院过程不满足马尔可夫属性,即间隔时间和住院时间往往具有长尾。在本文中,我们为英国围产期网络的容量规划开发了一个通用的损失网络框架。按医院分解网络,用\(GI/G/c/0\)溢出损失网络模型分析每个单元。采用二阶矩近似方法得到了(GI/G/c/0)损失系统的稳态解,并导出了拒绝概率和溢出概率的表达式。使用模型框架,可以根据网络中新生儿单元每个护理级别的拒绝概率来估计所需的婴儿床数量。这种概括确保了该模型可以应用于任何围产期网络的更新到达和出院过程。 引用于三文件 理学硕士: 90B22型 运筹学中的队列和服务 90B10型 运筹学中的确定性网络模型 90B90型 运筹学中的案例研究 关键词:医疗保健中的OR;河床规划;ICU拒绝概率;排队网络;溢流模型;非马尔可夫系统 软件:SIMUL8公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Asaduzzaman}和\textit{T.J.Chaussalet},Eur.J.Oper。第232号决议,第1号,178--185(2014;Zbl 1305.90110) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] Altiok,T.,《排队与阶段型服务时间和阻塞的近似分析》,运筹学,37,601-610(1989)·Zbl 0674.90030号 [3] 阿萨杜扎曼,M。;Chaussalet,T.J。;Robertson,N.J.,《新生儿病房容量规划的溢出损失网络模型》,《运筹学年鉴》,17867-76(2010)·Zbl 1197.90082号 [5] 阿萨杜扎曼,M。;Chaussalet,T.J。;阿德耶米,S。;Chahed,S。;霍顿,J。;Wood,D.,《面向围产期网络中心的有效能力规划》,《儿童疾病档案》,95,F283-F287(2010) [6] 阿萨杜扎曼,M。;Chaussalet,T.J.,《围产期网络容量规划的溢出损失网络模型》,《皇家统计学会杂志:a辑(社会统计)》,174,403-417(2011) [7] Atkinson,J.B.,GI/G/n/0排队损失系统的两种新启发式算法,基于两阶段Coxian分布的示例,运筹学学会杂志,60,818-830(2008)·兹比尔1171.90366 [9] Brandt,A。;Lisek,B.,《利用GI/GI/∞逼近GI/GI/m/0》,《信息处理与控制论杂志》,16,597-600(1980)·Zbl 0477.60089号 [10] Chandy,K.M。;赫尔佐格,美国。;Woo,L.,《一般排队网络的近似分析》,《IBM研究与发展杂志》,第19期,第43-49页(1975年)·兹比尔0293.90021 [11] Choi,D.W。;Kim,N.M。;Chae,K.C.,有限容量GI/G/C队列的二阶矩近似,计算信息杂志,17,75-81(2005)·Zbl 1239.90029号 [12] 弗兰肯,P。;科尼格,D。;阿恩特,美国。;Schmidt,V.,队列和点过程(1982),威利:威利·奇切斯特·Zbl 0505.60058号 [13] 格里菲斯,J.D。;Price-Lloyds,N。;史密斯,M。;Williams,J.,重症监护室活动排队模型,IMA管理数学杂志,17,277-288(2006)·Zbl 1126.90011号 [14] 辛,W.J。;Van de Liefvoort,A.,具有更新分布的多服务器损失模型的电信业务分析,电信系统,5303-321(1996) [15] 北卡罗来纳州伊扎迪。;Worthington,D.,《非平稳损失队列和具有一般服务时间分布的损失队列网络的近似分析》,《欧洲运筹学杂志》,213498-508(2011)·Zbl 1218.90058号 [16] Kelly,F.P.,《可逆性与随机网络》(1979),威利:威利-奇切斯特·Zbl 0422.60001号 [17] Kelly,F.P.,《损失网络》,《应用概率年鉴》,1319-378(1991)·Zbl 0743.60099号 [18] 科尔巴赫亚,L。;Smith,J.M.,开放有限排队网络的广义展开法,《欧洲运筹学杂志》,32,448-461(1987)·Zbl 0691.60088号 [19] Kim,N.K。;Chae,K.C.,通过分解的Little公式对GI/G/1/K队列进行无变换分析,计算机与运筹学,30,353-365(2003)·Zbl 1029.90022号 [20] Kimura,T.,M/G/s/s+r队列近似中的等价关系,数学和计算机建模,31215-224(2000)·兹比尔1042.60540 [21] Kimura,T.,有限容量多服务器队列的一致扩散近似,数学与计算机建模,381313-1324(2003)·Zbl 1044.60089 [22] 克里姆诺克,V。;Kim,C.S。;奥尔洛夫斯基,D。;Dudin,A.,MAP输入情况下Erlang损失模型缺乏不变性,排队系统,49,187-213(2005)·兹比尔1066.60083 [23] 利特瓦克,N。;Van Rijsbergen,M。;Boucherie,R.J。;Van Houdenhoven,M.,《管理重症监护病人的泛滥》,《欧洲运筹学杂志》,185998-1010(2008)·Zbl 1177.90272号 [24] Miyazawa,M。;Tijms,H.C.,有限缓冲队列中损失概率的两种近似值的比较,《工程和信息科学中的概率》,7,19-27(1993) [26] 拉波波特,J。;特雷斯,D。;Zhao,Y。;Lemeshow,S.,《住院时间数据作为ICU患者医院经济绩效指南》,《医疗护理》,41386-397(2003) [28] Smith,J.M.,M/G/c/K阻塞概率模型和系统性能,性能评估,52,237-267(2003) [29] Takács,L.,关于Erlang公式的推广,匈牙利数学学报,7419-433(1956)·Zbl 0072.35504号 [30] Takács,L.,《排队论导论》(1962),牛津大学出版社:牛津大学出版社纽约·Zbl 0118.13503号 [31] Van Dijk,N.M。;Kortbeek,N.,OT-ICU系统的Erlang损失界限,排队系统,63253-280(2009)·Zbl 1190.90056号 [32] 瓦西拉基斯,C。;Marshall,A.H.,《模拟全国医院住院时间:打开黑匣子》,《运筹学学会杂志》,56862-869(2005)·Zbl 1084.90512号 [33] Weissman,C.,分析重症监护病房住院时间数据:问题和可能的解决方案,危重病医学,251594-1600(1997) [34] Weissman,C.,分析长期患者对ICU床位使用的影响,重症监护医学,261319-1325(2000) [35] Whitt,W.,《阻塞服务系统的重流量近似值》,AT&T贝尔实验室技术期刊,63,689-708(1984)·Zbl 0591.90034号 [36] Whitt,W.,G/GI/n/m队列的扩散近似,运筹学,52,922-941(2004)·Zbl 1165.90413号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。