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使用无网格局部Petrov-Galerkin方法对两个具有跳跃的随机因子模型下美式期权的数值定价。 (英语) Zbl 1406.91483号

摘要:金融期权模型的最新更新是收益跳跃随机波动率模型(SVJ)和收益和波动跳跃随机波动性模型(SVCJ)下的美式期权。为了评估这些选项,许多论文应用了基于网格的方法,但众所周知,这些方法强烈依赖于网格特性,这是它们的主要缺点。因此,我们建议使用无网格方法求解上述期权模型,特别是在本文中,我们选择并分析了其中的一种方案,即基于Wendland紧支撑径向基函数(WCS-RBF)的局部径向点插值(LRPI),其平滑度为(C^6)、(C^4)和(C^2)。LRPI方法是一种特殊类型的无网格局部Petrov-Galerkin方法(MLPG),与基于网格的方法相比具有一些优势,但至少就我们所知,它从未应用于期权定价。这些方案是真正的无网格方法,因为无论是形状函数的构造还是局部子域的集成,都不需要传统的非重叠连续网格。在本文中,美式期权是一个自由边界问题,利用Richardson外推技术将其简化为一个具有固定边界的问题。然后采用隐式-显式(IMEX)时间步进格式进行时间导数。数值实验表明,所提出的方法是非常准确和快速的。

MSC公司:

91G60型 数值方法(包括蒙特卡罗方法)
65M60毫米 涉及偏微分方程初值和初边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
91克20 衍生证券(期权定价、对冲等)
60克40 停止次数;最优停车问题;赌博理论
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