马艳丽;刘嘉宝;李海霞 带有疫苗接种和消除混合策略的SIQR模型的全球动力学。 (英语) Zbl 1425.92191号 数学 6,第12号,第328号论文,第12页(2018年). 摘要:本文提出了一个具有接种、消除和隔离混合策略的SIQR(Suspectible,Infectived,Quarantined,Recovered)流行病模型,并对该模型的动力学进行了理论和数值分析。首先,导出了决定该病是否灭绝的基本繁殖数R_0。其次,利用LaSalles不变性原理,证明了当R_0<1时,无病平衡点是全局渐近稳定的,且疾病消失。利用Routh-Hurwitz准则理论,我们还证明了当R_0>1时,无病平衡点是不稳定的,唯一的地方病平衡点也是局部渐近稳定的。第三,通过构造一个合适的Lyapunov函数,我们得到了唯一的地方病平衡点是全局渐近稳定的,并且如果疾病在(R_0>1)时初始存在,那么它将在该地方病平衡处持续存在。最后,给出了一些数值模拟来说明分析结果。 引用于10文件 MSC公司: 92天30分 流行病学 37N25号 生物学中的动力系统 关键词:基本生殖数;平衡;稳定性;SIQR流行病模型;接种疫苗;消除 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Ma}等人,数学6,第12期,论文328,12页(2018;Zbl 1425.92191) 全文: 内政部 OA许可证 参考文献: [1] 克尔马克,M。;麦克肯德里克,A。;对流行病数学理论的贡献;程序。R.Soc.A:1927年;第115卷,700-721。 [2] Misra,A。;Sharma,A。;Shukla,J。;带有媒体感知程序的流行病模型的稳定性分析与最优控制;生物系统:2015年;第138卷,第53-62页。 [3] 纪,C。;江,D。;施,N。;具有随机扰动的SIR传染病模型的行为;斯托克。分析。应用程序:2012; 第30卷,755-773·Zbl 1272.60035号 [4] 杨琼。;江,D。;施,N。;纪,C。;饱和发病率随机扰动SIR和SEIR流行病模型的遍历性和灭绝性;数学杂志。分析。申请:2012; 第388卷,248-271·Zbl 1231.92058号 [5] Y.穆罗亚。;Enatsu,Y。;Nakata,Y。;具有非单调发病率的时滞SIRS传染病模型的全局稳定性;数学杂志。分析。申请:2011; 第377卷,第1-14页·Zbl 1242.92053号 [6] Toshikazu,K。;Yoshiaki,M。;具有不同总人口规模的多组SIS传染病模型的全局稳定性;申请。数学。计算:2015; 第265785-798卷·Zbl 1410.34214号 [7] Y.穆罗亚。;Kuniya,T。;Wang,J。;具有非线性发病率和斑块结构的时滞多组SIS传染病模型的稳定性分析;数学杂志。分析。申请:2015; 第425卷,第415-439页·Zbl 1369.92126号 [8] Y.穆罗亚。;李,H。;Kuniya,T。;具有分级治愈和不完全恢复率的SIRS流行病模型的完全全局分析;数学杂志。分析。应用程序:2014; 第410719-732卷·Zbl 1307.92350号 [9] Wang,W.J。;Xiao,Y。;切克,R.A。;中国大陆污染环境对手足口病感染影响的模型研究;生物系统:2016年;第140卷,1-7。 [10] Elaiw,A.M。;阿拉德,S.M。;Alsulami,T.O。;具有多靶细胞的宿主病毒动力学模型的全局稳定性;数学:2018年;第6卷·Zbl 1397.34078号 [11] 田纳鲍姆,S。;弗雷塔格,C。;Roudenko,S。;环境和干预措施对海地霍乱的影响建模;数学:2014;第2卷,136-171·Zbl 1370.92169号 [12] 艾哈德。;一类具有多个分支参数的Hodgkin-Huxley模型的分支分析;数学:2018年;第6卷·Zbl 1407.37120号 [13] Kuniya,T。;基于ODE约简方法的年龄结构SIR传染病模型的稳定性分析;数学:2018年;第6卷·Zbl 1404.92191号 [14] Hategekimana,F。;萨哈,S。;查图尔维迪。;阿米巴病传播动力学:稳定性和敏感性分析;数学:2017年;第5卷·Zbl 1394.92123号 [15] 米什拉,B.K。;Jha,北。;计算机网络中恶意对象传输的SEIQRS模型;申请。数学。型号:2010; 第34卷,710-715·兹比尔1185.68042 [16] 塞萨尔,M.S。;具有一般发病率和隔离度的非自治传染病模型;数学。方法应用。科学:2014; 第37卷,1974-1991年·Zbl 1298.92106号 [17] 严,X。;邹毅。;SARS疫情的最优和次优检疫隔离控制;数学。计算。型号:2008; 第47卷,235-245·Zbl 1134.92033号 [18] Tan,X.X。;李,S.J。;戴,Q.W。;Gang,J.T。;基于元胞自动机的隔离干预流行病模型;高级主管。研究结果:2014年;第926卷,1065-1068。 [19] 李,J。;马,Z。;周,Y。;具有简单接种和多重地方病平衡点的SIS流行病模型的全局分析;数学学报。科学:2006; 第26卷,第83-93页·邮编1092.92041 [20] 刘,X。;Takeuchi,Y。;岩米,S。;带有接种策略的SVIR流行病模型;J.西奥。生物学:2008;第253卷,第1-11页·Zbl 1398.92243号 [21] Trawicki,医学学士。;生命动力学、疫苗接种和临时免疫建模的确定性Seirs流行病模型;数学:2017年;第5卷·Zbl 1369.92130号 [22] Chauhan,S。;米斯拉,O.P。;Dhar,J。;接种SIR模型的稳定性分析;美国计算机学会。申请。数学。:2014; 第4卷,17-23。 [23] 卡尔·T。;Batabyal,A。;研究了一种具有疫苗接种的SIR流行病模型的稳定性分析和最优控制;生物系统:2011年;第104卷,第127-135页。 [24] 刘博士。;王,B。;郭,S。;一类带有接种和非线性传染率的新型流行病模型的稳定性分析;申请。数学。计算:2013; 第221卷,786-801·Zbl 1329.92134号 [25] 拉鲁兹(A.Lahrouz)。;Omari,L。;Kiouach,D。;Belmaati,A。;具有广义非线性发病率和疫苗接种的SIRS流行病模型的完全全局稳定性;申请。数学。计算:2012; 第218卷,第6519-6525页·Zbl 1237.92054号 [26] Sun,C。;杨伟(Yang,W.)。;带有疫苗接种和隔离的SIRS模型的全局结果;非线性分析。真实世界应用:2010; 第11卷,4223-4237·Zbl 1206.34069号 [27] 埃卡巴尔,J.C。;埃卡巴尔,W.L。;具有高阶分布时滞且疫苗接种依赖于过去流行率的SIR模型的动力学;生物系统:2015年;第129卷,50-65页。 [28] LaSalle,J.P。;常微分方程的稳定性理论;J.差异。结论:1968; 第4卷,57-65·Zbl 0159.12002号 [29] LaSalle,J.P;动力系统的稳定性:费城,PE,美国1976,457. ·Zbl 0364.93002号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。