×

非零和随机脉冲博弈及其在竞争性零售能源市场中的应用。 (英语) Zbl 07815232号

摘要:我们研究了有限时间范围内两个参与者都采用脉冲控制的非零和随机微分对策。每个玩家的目标是最大化其预期折扣利润总额。求解方法依赖于纳什均衡和相应的拟变量不等式系统(简称QVIs)之间的联系。我们利用随机微分对策的弱动态规划原理证明了每个参与者的均衡期望收益是线性增长函数类中相关QVIs系统的约束粘性解。我们还引入了一组收敛于每个参与者的均衡预期收益的均衡预期回报,其特征是我们的QVIs系统近似的唯一约束粘性解。这个收敛结果对数值计算是有用的。我们将一个概率数值格式应用于两个电力零售商之间竞争的情况,该格式近似于QVIs系统的解。我们展示了我们的模型如何再现电力零售竞争的定性行为。

MSC公司:

91A15型 随机对策,随机微分对策
91A80型 博弈论的应用
93C27型 脉冲控制/观测系统
91B74号 真实系统的经济模型(例如电力市场等)
49升20 最优控制与微分对策中的动态规划
49升25 最优控制和微分对策中Hamilton-Jacobi方程的粘性解
49号70 差异化游戏和控制
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] R.Isaacs,差异游戏。数学理论及其在战争、追击、控制和优化中的应用。约翰·威利父子公司,纽约-朗登-悉尼(1965年)·Zbl 0125.38001号
[2] L.C.Evans和P.E.Souganidis,Hamilton-Jacobi-Isaacs方程解的微分对策和表示公式。印第安纳大学数学。J.33(1984)773-797·Zbl 1169.91317号
[3] R.Aíd,M.Basei,G.Callegaro,L.Campi和T.Vargiolu,带脉冲控制的非零和随机微分对策:应用验证定理。数学。操作人员。决议(2019)1-28。
[4] A.Cosso,涉及脉冲控制和双障碍拟变量不等式的随机微分对策。SIAM J.控制优化。51 (2013) 2102-2131. ·Zbl 1271.93172号 ·数字对象标识代码:10.1137/120880094
[5] M.Basei,零售能源市场中的最优价格管理:具有渐近估计的脉冲控制问题。数学。方法操作。第89号决议(2019)355-383·Zbl 1417.91209号 ·doi:10.1007/s00186-019-00665-x
[6] M.Crandall、H.Ishii和P.L.Lions,二阶偏微分方程粘度解的用户指南。建筑。美国数学。《社会学》第27卷(1992年)1-67页·Zbl 0755.35015号 ·doi:10.1090/S0273-0979-1992-00266-5
[7] G.Barles,《哈密尔顿-雅各比粘度方程解》,数学。申请。(1994). ·Zbl 0819.35002号
[8] M.Akian、A.Sulem和M.Taksar,具有交易成本和对数效用的投资组合长期增长率的动态优化。数学。《财务》11(2001)153-188·Zbl 1055.91016号 ·doi:10.1111/1467-9965.00111
[9] V.Ly、Vath、M.Mnif和H.Pham,流动性风险和价格影响下的最优投资组合选择模型。金融斯托查斯特。11 (2007) 51-90. ·Zbl 1145.91025号
[10] D.Gilbarg和N.Trudinger,二阶椭圆偏微分方程。柏林施普林格出版社(1977年)·兹比尔0361.35003 ·doi:10.1007/978-3-642-96379-7
[11] R.Aid,F.Bernal,M.Mnif,d.Zabaljauregui和J.P.Zubelli,非零和随机脉冲博弈的策略迭代算法。ESAIM 65(2019)27-45·Zbl 1418.49038号 ·doi:10.1051/proc/201965027
[12] B.Bouchard和N.Touzi,粘性溶液的弱动态规划原理。SIAM J.控制优化。49 (2011) 948-962. ·Zbl 1228.49028号 ·doi:10.1137/090752328
[13] D.Bertsekas和S.Shreve,随机最优控制;离散时间案例。《科学与工程数学》,学术出版社(1978年)·Zbl 0471.93002号
[14] H.Soner,状态空间约束下的最优控制,I和II。SIAM J.控制优化。24(1986)552-561和1110-1122·Zbl 0619.49013号 ·数字对象标识代码:10.1137/0324032
[15] T.Zariphopoulou,带约束的最优投资-消费模型。布朗大学博士论文(1988年)。
[16] K.Ishii,与脉冲控制问题相关的非线性二阶椭圆偏微分方程的粘度解。Funkcial公司。埃克瓦克。36 (1993) 123-141. ·Zbl 0831.49024号
[17] G.Pag,és,H.Pham和J.Printems,最优量化方法及其在金融数值问题中的应用,s.Rachev编辑。《金融数值方法手册》(2004)253-298·Zbl 1138.91467号
[18] R.Korn,具有严格正交易成本和脉冲控制的投资组合优化。金融斯托查斯特。2 (1998) 85-114. ·Zbl 0894.90021号 ·doi:10.1007/s00780050034
[19] J.P.Chancelier、B.Oksendal和A.Sulem,组合随机控制和最优停止,以及在组合随机和脉冲控制的数值近似中的应用。A.Shiryaev编辑。随机金融数学,Proc。Steklov数学。莫斯科研究所。(2001) 149-175.
[20] M.Ga,ïgi,V.Ly Vath,M.Mnif和S.Toumi,流动性风险和成本下投资组合优化问题的数值近似。申请。数学。最佳方案。74(2016)163-195·Zbl 1346.93396号 ·doi:10.1007/s00245-015-9311-7
[21] B.Øksendal,随机微分方程。施普林格·弗拉格,柏林(2003年)·Zbl 1025.60026号 ·doi:10.1007/978-3-642-14394-6
[22] G.Pag,és和H.Luschgy,一类布朗扩散的泛函量子化:一种构造性方法。斯托克。过程。申请。116 (2006) 310-336. ·邮编1091.60007 ·doi:10.1016/j.spa.2005.09.003
[23] G.Pag,és和H.Luschgy,高斯过程的泛函量子化。J.功能。分析。196 (2002) 486-531. ·Zbl 1027.60015号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。