×

多元分布的对称性测试。 (英语) Zbl 1463.62171号

摘要:利用经验特征函数,针对多元分布导出了关于未指定点反射对称性的Cramér-von Mises检验。测试统计基于一个经验过程,该过程建立了弱收敛性。研究了测试的零特性及其幂和局部幂。先前提出了未知对称点的估计。通过研究一些多维经验过程的弱收敛性,证明了它们的一致性和渐近正态性。仿真实验表明,对称点的估计量很好,并且在测试的例子上测试效果很好。将新测试与[N.亨泽等,《多元分析杂志》。87,第2期,275–297页(2003年;Zbl 1040.62047号)]。

MSC公司:

62H15型 多元分析中的假设检验
62G30型 订单统计;经验分布函数
62E20型 统计学中的渐近分布理论
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Abdous,B。;Ghoudi,K。;Rémillard,B.,非参数加权对称性检验,加拿大。J.统计。,31, 357-381 (2003) ·Zbl 1130.62328号
[2] 艾哈迈德,I.A。;Li,Q.,用核方法测试未知密度函数的对称性,J.非参数。Stat.,7,279-293(1997)·Zbl 0926.62032号
[3] Aki,S.,估计中心时用于测试对称性的Cramer-von-Mises型统计量的渐近分布,Ann.Inst.Statist。数学。,33(1981),A部分1-14·Zbl 0495.62024号
[4] Antille,A。;Kersting,G。;Zuccini,W.,《对称性测试》,J.Amer。统计师。协会,77,639-646(1982)·Zbl 0489.62045号
[5] Badrinath,S.G。;Chatterjee,S.,《关于测量普通股收益率分布中的偏度和延伸率:市场指数案例》,J.Business,61451-472(1988)
[6] Badrinath,S.G。;Chatterjee,S.,《对常见库存回报分布中的偏度和伸长进行数据分析》,《商业经济学杂志》。统计人员。,9223-233(1991年)
[7] Baringhaus,L.,多元分布的球对称性测试,Ann.Statist。,19, 899-917 (1991) ·Zbl 0725.62053号
[8] Beran,R.,多元密度椭球对称性的测试,《统计年鉴》。,7, 150-162 (1979) ·Zbl 0406.62029号
[9] Billingsley,P.,《概率测度的收敛性》(1999),Wiley·Zbl 0172.21201号
[10] 巴塔查亚,P.K。;Gastwirth,J.L。;Wright,A.L.,关于未知位置参数对称性的两种修正Wilcoxon检验,Biometrika,69,377-382(1982)·Zbl 0509.62037号
[11] Boos,D.,《与Hodges-Lehmann估计量相关的不对称性检验》,J.Amer。统计师。协会,77,647-651(1982)·Zbl 0489.62044号
[12] 索格,S。;Heatcote,C.,《对称性测试》,《生物统计学》,第74期,第177-184页(1987年)·Zbl 0606.62049号
[13] Doksum,K.A。;芬斯塔德,G。;Aaberge,R.,《对称性的绘图和测试》,《生物统计学》,64,473-487(1977)·Zbl 0381.62034号
[14] K.K.Dutta,D.F.Babbel,《关于测量短期利率分布中的偏度和峰度:美元伦敦银行同业拆借利率案例》,宾夕法尼亚大学沃顿商学院工作文件02-25,2003年;K.K.Dutta,D.F.Babbel,《关于短期利率分布中的偏度和峰度的测量:美元伦敦银行同业拆借利率的案例》,宾夕法尼亚大学沃顿商学院工作文件02-25,2003年
[15] Feuerverger,A。;Mureika,R.,经验特征函数及其应用,Ann.Statist。,5, 88-97 (1977) ·兹伯利0364.62051
[16] 古普塔,A.K。;Kabe,D.G.,球面对称性的多元稳健检验及其在多元最小二乘回归中的应用,J.Appl。统计师。科学。,1, 159-168 (1993) ·Zbl 0874.62060号
[17] 古普塔,A.K。;Henze,N。;Klar,B.,椭圆对称分布的仿射等价性测试,《多元分析杂志》。,88, 222-242 (2004) ·Zbl 1035.62055号
[18] Ghosh,S。;Ruymgaart,F.H.,经验特征在一些多元问题中的应用,加拿大。J.统计。,20, 429-440 (1992) ·兹比尔0774.62054
[19] Gurland,J.,《定和不定二次型的分布》,《数学年鉴》。统计人员。,26, 122-147 (1954)
[20] Gurl,J.,正态分布随机变量中的二次型,Sankhya,17,37-50(1954)·Zbl 0074.12901号
[21] A级。;Salomon,H.,二次型的分布和一些应用,《数学年鉴》。统计人员。,26, 464-477 (1955) ·Zbl 0066.38301号
[22] 希思科特,C.R。;Rachev,S.T。;Cheng,B.,测试多元对称性,J.多元分析。,54, 91-112 (1995) ·Zbl 0863.62059号
[23] Henze,N。;Wagner,T.,《多元正态性BHEP检验的新方法》,《多元分析杂志》。,62, 1-23 (1997) ·Zbl 0874.62043号
[24] Henze,N。;Klar,B。;Meintanis,S.G.,基于经验特征函数的未指定点对称性的不变检验,《多元分析杂志》。,87, 275-297 (2003) ·Zbl 1040.62047号
[25] Imhof,J.P.,计算正态变量中二次型的分布,生物统计学,48,419-426(1961)·兹伯利0136.41103
[26] Kariya,T。;伊顿,M.L.,《球面对称性的稳健检验》,《统计年鉴》。,5, 206-215 (1977) ·兹比尔0361.62033
[27] Kim,T.H。;White,H.,《关于偏度和峰度的更稳健估计:对标准普尔500指数的模拟和应用》,《金融研究快报》。,1, 56-70 (2004)
[28] 金,M.L.,球面对称性的稳健检验及其在最小二乘回归中的应用,《统计年鉴》。,8, 1265-1271 (1980) ·Zbl 0441.62049号
[29] 科尔钦斯基,V.I。;Li,L.,多元分布的球对称性检验,《多元分析杂志》。,65, 228-244 (1998) ·Zbl 1138.62328号
[30] 科茨,S。;约翰逊,N.L。;Boyd,D.W.,正态变量中二次型分布的级数表示。I.中心案例,Ann.Math。统计人员。,38, 823-837 (1966) ·Zbl 0146.40906号
[31] 科茨,S。;约翰逊,N.L。;Boyd,D.W.,正态变量中二次型分布的级数表示。二、。非中心案例,Ann.Math。统计人员。,38, 838-848 (1966) ·Zbl 0146.40906号
[32] Koutrouvelis,I.A.,基于经验特征函数的位置和对称推理问题的无分布程序,斯堪的纳维亚统计杂志。,12, 257-269 (1985) ·Zbl 0601.62053号
[33] Koziol,J.A.,关于用估计参数测试对称性的注释,Statist。普罗巴伯。莱特。,3, 227-230 (1985) ·Zbl 0577.62038号
[34] Le Cam,L.,统计决策理论中的渐近方法(1986年),Springer-Verlag·Zbl 0605.62002号
[35] C.H.Nelson,J.Ndjeunga,椭圆对称,预期效用和均值分析,工作文件ACE 97-011997;C.H.Nelson,J.Ndjeunga,椭圆对称,预期效用和均值分析,工作文件ACE 97-011997
[36] Neuhaus,G。;朱丽霞,反射对称性的置换检验,《多元分析》。,67, 129-153 (1998) ·兹比尔0974.62041
[37] 关于二次型分布的一个新结果,《数学年鉴》。统计人员。,34, 1582-1584 (1963) ·Zbl 0124.35506号
[38] Sen,P.K.,序列非参数:不变性原理和统计推断(1981),John Wiley&Sons:John Wiley&Sons纽约·Zbl 0583.62074号
[39] Shah,B.K.,非中心正态分布的定和不定二次型分布,《数学年鉴》。统计人员。,34, 186-190 (1963) ·Zbl 0246.62028号
[40] Shorack,G。;Wellner,J.,《统计应用的经验过程》(1986年),威利出版社:威利纽约·Zbl 1170.62365号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。