盖玉杰;魏玉生;张军;陈爱仙 基于相关系数测量变系数回归模型误差的对称性。 （英语） 兹伯利07545861 Commun公司。统计、仿真计算。 51，第5期，2235-2251（2022）. 摘要：在本文中，我们提出了变系数回归模型密度函数和分布函数之间第k个相关系数的基于残差的估计量，并进一步使用该第k个关联系数来测试真实模型误差的密度函数是否对称。首先，我们提出了第k个相关系数的基于矩的估计，并给出了其渐近结果。其次，我们利用经验似然方法考虑了第k个相关系数的统计推断，并证明了经验似然统计量是渐近分布的。我们进行了仿真研究，以检验所提出的估计量的性能，并且我们还使用所提出的估计器来分析CEO数据集。 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：相关系数;经验似然;核平滑;残余沉积物;变系数模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Y.Gai｝等人，Commun。Stat.，模拟计算。51，编号5，2235--2251（2022；Zbl 07545861） 全文： 内政部 参考文献： [1] 艾哈迈德，I.A。；李琼，用核方法检验未知密度函数的对称性，非参数统计杂志，7，3，279-93（1997）·Zbl 0926.62032号 ·网址：10.1080/10485259708832704 [2] Aki，S.，估计中心时用于测试对称性的cramr-von mises型统计的渐近分布，统计数学研究所年鉴，33，1，1-14（1981）·Zbl 0495.62024号 ·doi:10.1007/BF02480914 [3] 安德烈亚斯，E。；Bernhard，K.，关于不对称度量的注释，《统计论文》（2019年）·Zbl 1477.62046号 ·doi:10.1007/s00362-019-01145-4 [4] Antille，A。；Kersting，G。；Zucchini，W.，《测试对称性》，《美国统计协会杂志》，77，379，639-46（1982）·Zbl 0489.62045号 ·doi:10.1080/01621459.1982.10477863 [5] Bickel，P.J.，《关于自适应估计》，《统计年鉴》，第10、3、647-71页（1982年）·Zbl 0489.62033号 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