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埃斯梅利安，M。;M.Doostparast。

基于双参数Pareto分布序列顺序统计的估计。 （英语） Zbl 1429.62357号

牛市。马来人。数学。科学。社会（2） 42，第5期，2897-2914（2019）.
摘要：本文讨论了序列序统计量（SOS）的概念，用于在由两参数Pareto分布得出的条件比例风险率下对序列出：F系统进行建模。基于多个SOS研究了感兴趣参数的最大似然估计。给出了假设模型参数的各种先验值，导出了感兴趣参数的Bayes估计，并研究了所获得估计的可容许性。由于某些获得的贝叶斯估计缺乏明确的表达式，因此导出了林德利近似。为了评估获得的估计器的性能，我们进行了广泛的模拟研究。

引用于1文件

MSC公司：

62升12 序贯估计
62G30型 订单统计；经验分布函数
2015年1月62日 贝叶斯推断
62号05 可靠性和寿命测试

关键词：

贝叶斯估计;林德利近似;最大似然估计;帕累托分布;顺序统计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Esmailian}和\textit{M.Doostparast}，公牛。马来人。数学。科学。Soc.（2）42，No.5，2897--2914（2019；Zbl 1429.62357）
全文： 内政部

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