伊多·本·阿里;罗杰·W·C·席尔瓦。 在Bak-Sneppen模型的本地版本上。 (英语) Zbl 1403.60082号 《统计物理学杂志》。 173,第2期,362-380(2018). 总结:研究Bak-Sneppen模型的一个主要困难是如何将其与人们熟知的模型进行有效比较。这源于两种几何的使用:完整的图形几何用于定位全局适应度极小值,图形几何用于替换极小值附近的物种。多年来,人们研究了许多受Bak-Sneppen启发的模型,通常是通过引入不同或新的特征(例如离散适应度、随机邻域或种群大小)。我们提出了一种变体,它只使用Bak-Sneppen中存在的特征,与Bak-Sneppen的不同之处在于,只有图形几何用于进化。这允许通过随机行走动力学获得平稳分布,同时保持模型的几何性质。我们用它来证明,对于等度图,当顶点数趋于无穷大时,平稳适应度分布收敛到IID定律。我们还讨论了通过耦合的指数遍历性和模型的雪崩。 引用于2文件 MSC公司: 60公斤35 相互作用的随机过程;统计力学类型模型;渗流理论 60J05型 一般状态空间上的离散马尔可夫过程 92D15型 与进化有关的问题 关键词:Bak-Sneppen公司;物种;健康;平稳分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Ben-Ari}和\textit{R.W.C.Silva},J.Stat.Phys。173,编号2,362-380(2018;Zbl 1403.60082) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] HN阿吉萨;Elettreby,MF公司;艾哈迈德,E.,《关于生物进化的广义模型》,J.Stat.Phys。,88, 985-989, (1998) ·Zbl 0913.92014号 ·doi:10.1023/B:JOSS.000015183.65230.c3 [2] 阿尔伯茨,T。;李,GY;Simper,M.,Bak-Sneppen backwards,《随机学》,89,1127-1142,(2017)·Zbl 1394.60077号 ·doi:10.1080/17442508.2017.1282957 [3] 贝克·P。;Sneppen,K.,《简单进化模型中的标点平衡和临界性》,Phys。修订稿。,74, 4083-4086, (1993) ·doi:10.1103/PhysRevLett.71.4083 [4] Bandt,C.,Bak和Sneppen的离散演化模型与经典接触过程共轭,J.Stat.Phys。,120, 685-693, (2005) ·Zbl 1092.82023号 ·doi:10.1007/s10955-005-5965-x [5] Barbay,J.,Kenyon,C.:关于自组织临界的离散Bak-Sneppen模型。摘自:第十二届ACM-SIAM离散算法(SODA)年会论文集,华盛顿特区(2001)·Zbl 1007.92004号 [6] 巴托洛齐,M。;Leinweber,DB;Thomas,AW,《生物进化与经济应用的Bak-Sneppen模型中的共生现象》,Physica A,365499-508,(2006)·doi:10.1016/j.physa.2005.09.061 [7] Ben-Ari,I.,《物种生存模型的经验过程解释》,Stoch。程序。申请。,123, 475-489, (2013) ·Zbl 1266.60125号 ·doi:10.1016/j.spa.2012.09.09 [8] 本·阿里,I。;Matzavinos,A。;Roitershtein,A.,关于物种生存模型,电子。Commun公司。探针。,16, 226-233, (2011) ·Zbl 1225.60124号 ·doi:10.1214/ECP.v16-1625 [9] Berry,AC,独立变量之和的高斯近似的精度,Trans。美国数学。《社会学杂志》,49,122-136,(1941)·doi:10.1090/S002-9947-1941-0003498-3 [10] 加西亚,GJM;Dickman,R.,Bak-Sneppen模型中的非对称动力学和临界行为,Physica A,342,516-528,(2004)·doi:10.1016/S0378-4371(04)00873-8 [11] M.格林菲尔德。;宾夕法尼亚州奈特;Wade,AR,秩驱动马尔可夫过程,J.Stat.Phys。,146, 378-407, (2012) ·Zbl 1235.82047号 ·doi:10.1007/s10955-011-0368-7 [12] 吉他,H。;马查多,FP;Schinazi,RB,进化的随机模型,马尔可夫过程。相关。,17, 253-258, (2011) ·Zbl 1325.60157号 [13] Jensen,H.J.:自组织批评。剑桥物理讲义。剑桥大学出版社,纽约(1998年)·Zbl 0945.70001号 ·doi:10.1017/CBO9780511622717 [14] Levin,D.A.,Peres,Y.,Wilmer,E.L.:马尔可夫链和混合时间。美国数学学会,普罗维登斯(2009)·Zbl 1160.60001号 [15] 梅斯特,R。;Znamenski,D.,Bak-Sneppen演化模型的极限行为,Ann.Probab。,31, 1986-2002, (2003) ·Zbl 1044.60095号 ·doi:10.1214/aop/1068646375 [16] 梅斯特,R。;Znamenski,D.,Bak-Sneppen模型中的临界阈值和极限分布,Commun。数学。物理。,246, 63-86, (2004) ·Zbl 1064.60198号 ·doi:10.1007/s00220-004-1044-4 [17] 迈克尔·S。;Volkov,S.,关于GMS进化模型的推广,Markov过程。相关。,17, 311-322, (2011) ·兹比尔1287.60116 [18] Schlemm,E.,《四物种生物进化的Bak-Sneppen模型中的渐近适应度分布》,J.Stat.Phys。,148, 191-203, (2012) ·兹比尔1250.82015 ·doi:10.1007/s10955-012-0538-2 [19] Schlemm,E.,五种群Bak-Sneppen模型中渐近适应度分布的微分方程,数学。生物科学。,267, 53-60, (2015) ·Zbl 1328.37058号 ·doi:10.1016/j.mbs.2015.06.011 [20] Veerman,JPP;普列托,FJ,关于秩驱动动力系统,J.Stat.Phys。,156, 455-472, (2014) ·Zbl 1296.82042号 ·doi:10.1007/s10955-014-1012-0 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。