弗朗索瓦·梅里亚克斯;萨姆森·拉索;哈米杜·滕宾 随机微分博弈与节能功率控制。 （英语） Zbl 1276.91028号 动态。游戏应用程序。 3，第1期，3-23（2013）. 作者将多接入信道中的节能功率控制问题描述为一个随机微分博弈。玩家是发射机，他们根据与接收机的时变链路的质量、电池电量以及其他人的策略更新调整自己的功率水平。给出了该博弈存在纳什均衡的一个简单的充分条件，并在一个典型场景中得到了验证。考虑了在单个玩家使用平均场博弈方法的情况下，均衡的唯一性和确定性，并为其提供了收敛和唯一性的合理充分条件。审核人：帕维尔·斯托诺夫（索非亚） MSC公司： 91A23型 微分对策（博弈论方面） 49号70 差异游戏和控制 49N90型 最优控制和微分对策的应用 91A10号 非合作游戏 第91页第15页 随机对策，随机微分对策 91A40型 其他游戏理论模型 93立方厘米 控制理论中的应用模型 关键词：微分对策;能源效率;平均场比赛;功率控制;无线网络 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Mériaux}等人，Dyn。游戏应用程序。3，编号1，3--23（2013年；兹bl 1276.91028） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Agarwal M，Honig M（2012），带反馈的相关衰落信道的自适应训练。IEEE Trans-Inf理论58（8）：5398–5417·Zbl 1364.94337号 ·doi:10.1109/TIT.2012.2201345 [2] Basar T，Olsder GJ（1999）《动态非合作博弈论》，第二版。应用数学经典。费城SIAM·兹比尔0479.90085 [3] Belmega EV，Lasaulce S（2011）多天线终端的节能预编码。IEEE传输信号处理59（1）：329–340·Zbl 1392.94746号 ·doi:10.1109/TSP.2010.2086451 [4] Belmega EV、Lasaulce S、Debbah M（2009）《MIMO多接入信道的功率分配博弈与协调》。IEEE传输线通信8（5）：3182–3192·doi:10.1109/TWC.2009.081182 [5] Bonneau N、Debbah M、Altman E、Hjörunnes A（2008）多用户系统的非原子游戏。IEEE J Sel Areas Commun 26（7）：1047–1058·doi:10.1109/JSAC.2008.080903 [6] Bressan A（2010）非合作差分游戏。教程 [7] Buzzi S，Saturnino D（2011）认知CDMA无线网络中节能功率控制和接收器设计的游戏理论方法。IEEE J Sel Top信号处理5（1）：137–150·doi:10.1109/JSTSP.2010.2054065 [8] Cover TM，Thomas JA（1991）《信息理论的要素》。Wiley-Interscience，纽约 [9] Dumont J、Hachem W、Lasaulce S、Loubaton P、Najim J（2010）《关于Rician mimo信道的容量实现协方差矩阵：渐近方法》。IEEE Trans-Inf理论56（3）：1048–1069·Zbl 1366.94358号 ·doi:10.1109/TIT.2009.2039063 [10] Evans L（2010）偏微分方程。美国数学学会，普罗维登斯·Zbl 1194.35001号 [11] Fette BA（2006）认知无线电技术。阿姆斯特丹爱思唯尔 [12] Fleming W，Soner H（1993）受控马尔可夫过程和粘度解。数学应用。柏林施普林格·Zbl 0773.60070号 [13] Foschini GJ，Miljanic Z（1993）一种简单的分布式自治功率控制算法及其收敛性。IEEE跨车辆技术42（4）：641–646·数字对象标识代码：10.1109/25.260747 [14] Goodman DJ，Mandayam NB（2000）无线数据功率控制。IEEE个人通讯7:48–54·数字对象标识代码：10.1109/98.839331 [15] Gupta P，Kumar PR（1997）一种适用于自组网的系统和流量相关自适应路由算法。收录：IEEE决策与控制会议（CDC），美国圣地亚哥，第2375–2380页 [16] Karatzas I，Shreve S（1991），布朗运动与随机微积分。柏林施普林格·Zbl 0734.60060号 [17] Lasaulce S，Tembine H（2011）《无线网络的博弈论和学习：基础和应用》。纽约学术出版社 [18] Lasaulce S、Hayel Y、Azouzi RE、Debbah M（2009）《能源游戏中的层级介绍》。IEEE传输线通信8（7）：3833–3843·doi:10.1109/TWC.2009.081443 [19] Lasry JM，Lions PL（2007）平均场比赛。Jpn J数学2（1）：229–260·Zbl 1156.91321号 ·doi:10.1007/s11537-007-0657-8 [20] Le Treust M，Lasaulce S（2010）节能分散电源控制的重复游戏公式。IEEE跨线通信 [21] Mériaux F，Hayel Y，Lasaulce S，Garnaev A（2011）认知无线电网络中的长期能量约束和功率控制。In：第17届数字信号处理（DSP）国际会议IEEE proc，希腊科孚岛 [22] Mériaux F，Treust ML，Lasaulce S，Kieffer M（2011）随机博弈的节能功率控制策略。In:第17届数字信号处理（DSP）国际会议IEEE进程，希腊科孚 [23] Meshkati F，Poor HV，Schwartz SC，Narayan BM（2005）无线数据网络中功率控制和接收器设计的节能方法。IEEE Trans通信53:1885–1894·doi:10.1109/TCOMM.2005.858695 [24] Meshkati F、Chiang M、Poor HV、Schwartz SC（2006）多载波CDMA系统中节能功率控制的游戏理论方法。IEEE J Sel Areas Commun 24（6）：1115–1129·doi:10.1109/JSAC.2005.864028 [25] Mitola J，Maguire GQ（1999）《认知无线电：使软件无线电更加个性化》。IEEE个人通讯6（4）：13–18·doi:10.1109/98.788210 [26] Olama M，Djouadi S，Charalambous C（2006）时变长期衰落无线网络的随机功率控制。EURASIP J应用程序信号流程2006:1–13·doi:10.1155/ASP/2006/89864 [27] Rodriguez V（2003）无线通信资源管理的分析基础。收录：Globecom IEEE程序，第898–902页 [28] Saraydar CU、Mandayam NB、Goodman DJ（2002）《通过无线数据网络定价实现高效功率控制》。IEEE跨通信50（2）：291–303·doi:10.1109/26.983324 [29] Tembine H，Huang M（2011）平均场差分博弈：McKean-Vlasov动力学。In:CDC-ECC，第50届IEEE决策与控制会议和欧洲控制会议 [30] Tembine H、Lasaulce S、Jungers M（2010）《使用平均场理论的绿色认知无线网络联合功率控制分配》。In:第五届认知无线电无线网络与通信国际会议IEEE程序（CROWNCOM），法国戛纳 [31] Tse D，Hanly S（1999）线性多用户接收机：有效干扰、有效带宽和用户容量。IEEE Trans-Inf理论45:641–657·Zbl 0946.94003号 ·doi:10.109/18.749008 [32] Tulino A，VerdúS（2004），随机矩阵和无线通信。传播和信息理论的基础和趋势。现在，汉诺威。知识的本质 [33] Yates RD（1995）蜂窝无线电系统上行链路功率控制框架。IEEE J Sel Areas Commun 13（7）：1341–1347·数字对象标识代码：10.1109/49.414651 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。