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具有高阶代理动力学的合作竞争网络的自适应尺度一致性控制。 (英语) Zbl 1480.93396号

摘要:在本文中,我们考虑了具有对抗性交互和未知扰动的高阶多智能体系统的二方一致性和标度一致性控制。与多智能体系统相关的交互拓扑由合作竞争网络描述,并由签名图建模。采用线性参数化方法对未知扰动进行建模。对于二部分一致性问题,为每个智能体设计了一个分布式自适应状态反馈控制器。针对规模一致性问题,利用投影机制为每个agent设计了分布式自适应控制器。利用Lyapunov函数方法和Barbalat引理分析了二元一致性误差和标度一致性误差的收敛性。仿真结果表明了所提出的自适应控制策略的有效性。

MSC公司:

93D50型 共识
93C40型 自适应控制/观测系统
第93页第16页 多代理系统
93B70型 网络控制
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 阿格博拉,H.D。;Ebrahimkhani,E。;Hashemzadeh,F.,恒定时间延迟下的标度共识跟踪,IFAC-Papers OnLine,49,22,240-243(2016)·doi:10.1016/j.ifacol.2016.10.403
[2] Altafini,C.,具有对抗性交互的网络共识问题,IEEE自动控制交易,58,4,935-946(2013)·Zbl 1369.93433号 ·doi:10.1109/TAC.2012.2224251
[3] Chen,C.L.P。;温,G.-X。;刘义杰。;Liu,Z.,高阶非线性半严格反馈多智能体系统基于观测器的自适应反推一致性跟踪控制,IEEE控制论汇刊,46,7,1591-1601(2016)·doi:10.1109/TCYB.2015.2452217
[4] 顾,J。;李伟(Li,W.)。;Yang,H.,具有未知动力学的高阶多智能体系统的分布式自适应跟踪控制,国际控制杂志,90,9,1925-1934(2017)·Zbl 1367.93305号 ·doi:10.1080/00207179.2016.1229037
[5] 胡,J。;Wu,Y。;李·T。;Ghosh,K.B.,具有对抗性交互和通信噪声的一般线性多智能体系统的一致控制,IEEE自动控制汇刊,64,5,2122-2127(2019)·Zbl 1482.93040号 ·doi:10.1109/TAC.2018.2872187
[6] 胡,J。;Wu,Y。;刘,L。;Feng,G.,合作竞争网络上高阶多智能体系统的自适应二方一致性控制,鲁棒与非线性控制国际期刊,28,7,2868-2886(2018)·Zbl 1391.93010号 ·doi:10.1002/rnc.4054
[7] 胡,J。;Zheng,W.X.,合作竞争网络上的新兴集体行为,物理学快报A,378,26-27,1787-1796(2014)·Zbl 1342.37082号 ·doi:10.1016/j.physleta.2014.04.070
[8] 黄,J。;宋,Y.-D。;Wang,W。;温,C。;Li,G.,一类具有时变参考的高阶非线性系统的自适应领导者跟随一致控制的平滑控制设计,Automatica,83361-367(2017)·Zbl 1373.93175号 ·doi:10.1016/j.automatica.2017.06.025
[9] 孟,D。;Jia,Y.,交换网络的标度共识问题,IEEE自动控制汇刊,61,61664-1669(2016)·Zbl 1359.93024号 ·doi:10.1109/TAC.2015.2479119
[10] 秦,J。;马奇。;Shi,Y。;Wang,L.,《多智能体系统共识的最新进展:简要调查》,IEEE工业电子学报,64,6,4972-4983(2017)·doi:10.1109/TIE.2016.2636810
[11] Roy,S.,《标准共识》,Automatica,51,259-262(2015)·Zbl 1309.93017号 ·doi:10.1016/j.automatica.2014.10.073
[12] 斯隆廷,J.J。;Li,W.,《应用非线性控制》(1990),新泽西州恩格尔伍德克利夫斯:普伦蒂斯·霍尔,恩格尔伍德克里夫斯,新泽西
[13] Wu,Y。;胡,J。;Zhang,Y。;Zeng,Y.,协同竞争网络上具有未知干扰的高阶多智能体系统的干预共识,神经计算,194126-134(2016)·doi:10.1016/j.neucom.2016.01.070
[14] Yaghmaie,F.A。;苏·R。;刘易斯,F.L。;Olaru,S.,《线性异构代理的二部和合作输出同步:统一框架》,Automatica,80,172-176(2017)·Zbl 1370.93005号 ·doi:10.1016/j.automatica.2017.02.033
[15] Yu,H。;沈毅。;Xia,X.,《多智能体网络中的自适应有限时间共识》,《系统与控制快报》,62,10,880-889(2013)·兹比尔1281.93013 ·doi:10.1016/j.sysconle.2013.06.011
[16] Yu,J。;Shi,Y.,具有一阶/二阶连续动力学的多智能体系统中的标度群体共识,IEEE控制论汇刊,48,8,2259-2271(2018)·doi:10.1109/TCYB.2017.2731601
[17] Yu,H。;Xia,X.,联合连接拓扑网络中多智能体的自适应一致性,Automatica,48,8,1783-1790(2012)·Zbl 1267.93007号 ·doi:10.1016/j.automatica.2012.05.068
[18] Yu,H。;Xia,X.,联合连接网络中代理的自适应无领导共识,神经计算,24164-70(2017)·doi:10.1016/j.neucom.2017.02.031
[19] 张,H。;Chen,J.,多智能体系统在有符号图上的两党共识:状态反馈和输出反馈控制方法,国际鲁棒和非线性控制杂志,27,1,3-14(2017)·Zbl 1353.93011号 ·doi:10.1002/rnc.3552
[20] 张,B。;贾毅。;Du,J.,无速度测量网络机器人系统的自适应同步控制,国际鲁棒和非线性控制杂志,28,11,3606-3622(2018)·Zbl 1398.93256号 ·doi:10.1002/rnc.4102文件
[21] 张,B。;贾毅。;松野,F。;Endo,T.,具有不确定参数和通信延迟的网络化机械系统的任务空间同步,IEEE控制论汇刊,47,8,2288-2298(2017)·doi:10.1109/TCYB.2016.2597446
[22] Zhang,Y。;Li,S.,异质性高阶非线性多智能体系统的自适应近最优一致性,Automatica,85,426-432(2017)·Zbl 1375.93012号 ·doi:10.1016/j.automatica.2017.08.010
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