Choi，Young-Pil先生;Koo，Dowan先生 基于一致性的一维非凸优化算法。 （英语） Zbl 1482.90165号 申请。数学。莱特。 124，文章ID 107658，8 p.（2022）. 总结：我们分析了[R.品瑙等，数学。模型方法应用。科学。27，第1期，183-204（2017年；Zbl 1388.90098号)]在一个维度上。我们严格地提供了给定目标函数的一致点和全局极小值之间的定量误差估计。我们的分析涵盖了一般目标函数；我们不需要对目标函数进行任何结构假设。 引用于1文件 MSC公司： 90C26型 非凸规划，全局优化 关键词：基于共识的优化;无梯度优化方法;非凸优化;量化优化 引文：Zbl 1388.90098号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.-P.Choi}和\textit{D.Koo}，应用。数学。莱特。124，文章ID 107658，第8页（2022；兹bl 1482.90165） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] 利奥诺拉·比安奇；马尔科·多里戈；卢卡·玛丽亚·甘巴黛拉（Luca Maria Gambardella）；Gutjahr，Walter J.，《随机组合优化的元启发式调查》，自然计算。，8, 2, 239-287 (2009) ·Zbl 1162.90591号 [2] J.Kennedy，R.Eberhart，《粒子群优化》，载于《ICNN’95国际神经网络会议论文集》，第4卷，1995年，第1942-1948页。 [3] 贾斯珀·斯诺克；雨果·拉罗谢尔；Adams，Ryan P.，《机器学习算法的实用贝叶斯优化》（Pereira，F.；Burges，C.J.C.；Bottou，L.；Weinberger，K.Q.，《神经信息处理系统的进展》，第25卷（2012），Curran Associates，Inc.）·Zbl 1433.68379号 [4] 勒内·品瑙；克劳迪娅·托泽克；谢国忠（Oliver Tse）；Stephan Martin，《基于共识的全局优化模型及其平均场极限》，数学。模型方法应用。科学。，27, 1, 183-204 (2017) ·Zbl 1388.90098号 [5] 阿米尔·登博（Amir Dembo）；Zeitouni，Ofer，《大偏差技术与应用》，《随机建模与应用概率》（2010）第38卷，Springer-Verlag:Springer-Verlag Berlin，第二版（1998）修正再版·Zbl 1177.60035号 [6] JoséA.Carrillo。；Choi，Young-Pil；克劳迪娅·托泽克；Tse，Oliver，基于共识的全局优化方法的分析框架，数学。模型方法应用。科学。，28, 6, 1037-1066 (2018) ·Zbl 1397.35311号 [7] JoséA.Carrillo。；金、石；李磊；朱玉华，高维机器学习问题的一种基于共识的全局优化方法，ESAIM Control Optim。计算变量，27，补充（2021），论文编号S5，22·Zbl 1480.60195号 [8] 哈，Seung-Yeal；金、石；Kim，Doheon，基于一阶共识的全局优化算法的收敛，数学。模型方法应用。科学。，30, 12, 2417-2444 (2020) ·Zbl 1467.90040号 [9] Claudia Totzeck，基于共识的优化趋势。预打印·Zbl 1381.90012号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。