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罗扎·阿塞斯卡;Jean-Luc Bouchot;李世东

融合帧和分布式稀疏性。 （英语） Zbl 1398.42018号

Kim，Yeonhyang（编辑）等人，《框架与谐波分析》。2016年4月16日至17日，美国新南威尔士州法戈北达科他州立大学AMS框架、小波和Gabor系统专题会议和框架、谐波分析和算子理论专题会议。诉讼程序。普罗维登斯，RI：美国数学学会（AMS）（ISBN 978-1-4704-3619-3/pbk；978-1-4744-4723-6/电子书）。《当代数学》706，47-61（2018）。
摘要：我们分析了从低质量传感设备中恢复信号的问题，并实现了压缩采样和分布式传感的组合，以建模所谓的融合帧结构信号。在我们的框架内，可以通过增加总测量次数，同时保留廉价的传感器，以高精度恢复信号。我们表明，在适当的约束条件下，可以高概率地恢复非解析信号。此外，我们还表明，使用少量线性测量值，将廉价传感器与融合框架方法相结合就足够了。使用我们的新方法，我们表明通过局部投影分割信号是可能的，有时也是必要的，以实现准确、稳定和稳健的估计。
关于整个系列，请参见[Zbl 1390.42001号].

引用于2文件

MSC公司：

42立方厘米 一般谐波膨胀，框架
68M10个 计算机系统中的网络设计和通信
68问题85 并发和分布式计算的模型和方法（进程代数、互模拟、转换网等）
94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）

关键词：

融合帧;分布稀疏性

软件：

CoSaMP公司
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\文本{R.Aceska}等人，Contemp。数学。706，47-61（2018；Zbl 1398.42018）
全文： DOI程序

参考文献：

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