史蒂文·埃文斯（Steven N.Evans）。;大卫·斯坦索尔茨 估算（NK）健身景观的一些特征。 （英语） Zbl 1040.60043号 附录申请。普罗巴伯。 12，第4期，1299-1321（2002）. 作者将NK适应度景观的一些渐近特征简化为关于特征值和Lyapunov指数的问题。当（K）固定时，局部极大值的期望数随（N）指数增长，增长率取决于由适应度分布导出的核的最高特征值，并且局部最大值的平均高度收敛到由相应特征函数确定的值。对于i.i.d.max-plus随机矩阵系统，全局最大值以概率收敛为（N\rightarrow\infty）到由顶级Lyapunov指数给定的常数，并且该常数与\（K\）无关。当（K）较小时，针对某些特殊情况计算各种此类量，原则上，这些计算可以扩展到较大的（K）。审核人：安德烈亚斯·马丁（慕尼黑） 引用于12文件 理学硕士： 60G70型 极值理论；极值随机过程 60G60型 随机字段 92D15型 与进化有关的问题 关键词：遗传学;进化;特征值;佩伦·福布尼乌斯（Perron-Frobenius）;李亚普诺夫指数;最大加代数;随机场;旋转玻璃;极值 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.N.Evans}和\textit{D.Steinsaltz}，Ann.Appl。普罗巴伯。12，第4号，1299--1321（2002；Zbl 1040.60043） 全文： 内政部 参考文献： [1] 巴切利（1992年）。随机Petri网络遍历理论。安·普罗巴伯。20 375-396. ·Zbl 0742.60091号 ·doi:10.1214/aop/1176989932 [2] DURRETT，R.和LIMIC，V.（2001）。NK模型的严格结果。康奈尔大学数学系预印本·Zbl 1049.60037号 ·doi:10.1214操作/1068646364 [3] HORN，R.A.和JOHNSON，C.R.（1985）。矩阵分析。剑桥大学出版社。 [4] HGN va S，G.和MUKHERJEA，A.（1995年）。半群上的概率测度。纽约Plenum出版社·Zbl 0859.60002号 [5] JEAN-MARIE，A.（1999年）。随机事件图中Ly-apunov指数的分析计算。并行和分布式系统的性能评估：解决方法II 309-341。数学。Centrum Wisk公司。通知。，阿姆斯特丹·Zbl 0810.60088号 [6] KAHANE，J.-P.（1985）。《函数的一些随机级数》第二版，剑桥大学出版社·Zbl 0571.60002号 [7] 考夫曼（1993）。秩序的起源。牛津大学出版社。 [8] KAUFFMAN，S.A.和LEVIN，S.A.（1987年）。走向崎岖地形适应性步行的一般理论。J.理论。生物。128 11-45·doi:10.1016/S0022-5193（87）80029-2 [9] SOLOW，D.、BURNETAS，A.、TSAI，M.-C.和GREENSPAN，N.S.（1999）。理解并减弱考夫曼NK基因组进化模型中的复杂性灾难。复杂性5 53-66·doi:10.1002/（SICI）1099-0526（199909/10）5:1<53:：AID-CPLX9>3.0.CO；2瓦 [10] STAUFFER，D.和JAN，N.（1994年）。Kauffman ty pe进化中的尺寸效应，适用于崎岖的健身景观。J.理论。生物.168 211-218。 [11] 温伯格（1991）。考夫曼NK模型的本地特性：可调节的崎岖能源景观。物理版A 44 6399-6413。 [12] WILKE，C.O.（1998）。与时间相关的健身景观的演变。波鸿Ruhr-Univ.，纽尔神经信息研究所，技术报告98-09。 [13] WRIGHT，S.（1932年）。突变、近亲繁殖、杂交和选择在进化中的作用。第六届国际遗传学大会论文集1（D.Jones，ed.）356-366。[转载于《进化》（M.Ridley，ed.）（1997）牛津大学出版社。] [14] 加利福尼亚州伯克利94720-3860电子邮件：埃文斯@stat.berkeley.edu加利福尼亚大学人口统计系#2120 2232 PIEDMONT AVENUE BERKELEY，CALIFORNIA 94720-2120 E-MAIL：dstein@demog.berkeley.edu 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。