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Banach空间中约束凸优化的增广拉格朗日方法。 (英语) Zbl 1175.90414号

研究了由约束(K中的-g(x)定义的集上函数(g\colon B_1到mathbf R)的最小化问题,其中(g\colon B1\to B_2)、(B_1)和(B_2)是自反Banach空间,(K)是(B_2中的非空闭凸锥。作者提出的方法延续了源于R.T.Rockafellar公司的增广拉格朗日方法[SIAM J.Control 12,268–285(1974;Zbl 0257.90046号)]它包括对对偶形式的问题应用近点程序,以生成其对通过Karush-Kuhn-Tucker条件近似于原始问题解的序列。作者进一步朝着D.布特纳留A.N.Iusem先生[不动点计算和无限维优化的全凸函数。应用优化。40。多德雷赫特:Kluwer学术出版社(2000;Zbl 0960.90092号)]并由扩展A.伊塞姆R.Gárciga Otero先生【数值功能分析优化22,No.5–6,609–640(2001;Zbl 1018.90067号)]. 作者证明的新收敛结果是通过本文中描述的所谓“不精确近点程序”实现的。

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90立方厘米 抽象空间中的编程
49J40型 变分不等式
90C25型 凸面编程
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