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不精确数据的数据包络分析。 (英语) Zbl 1030.90055号

摘要:在原始数据包络分析(DEA)模型中,输入和输出是通过比率标度上的精确值来衡量的。W·W·库珀,K.S.公园、和G.余[Manag.Sci.45,597-607(1999)]最近以DEA的一般形式解决了数据不精确的问题。我们在本文中开发了一种处理DEA中不精确数据的替代方法。我们的方法是在原始数据集的基础上,通过仅对变量进行变换,将非线性DEA模型转换为等效的线性规划模型。然后将单位效率分数的上下限定义为我们公式的自然结果。正是我们的具体公式使我们能够通过后DEA模型和耐久性指数进一步区分有效单位。然后,我们进一步构建另一个后DEA模型,用于确定将低效单位转变为高效单位的输入阈值。

MSC公司:

90C08型 线性规划的特殊问题(运输、多指标、数据包络分析等)
90立方厘米 灵敏度、稳定性、参数优化
90B50型 管理决策,包括多个目标

软件:

美国缉毒局
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参考文献:

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