朱腾国;斯蒂芬·博伊尔斯。;阿维纳什·乌尼克利什南 电池电动汽车旅行推销员无人机问题。 （英语） Zbl 07846871号 净值。小争吵。经济。 24，第1号，49-97（2024）. 概述：在过去几年中，部署电动汽车和无人驾驶飞行器（UAV）（也称为无人机）以在后勤行动中交付包裹的想法越来越受到关注。在本文中，我们提出了一个创新性的问题，即在农村地区使用电池电动汽车（BEV）与无人机配对来运送急救物品。这个问题被称为无人机电池电动汽车旅行推销员问题（BEVTSPD）。在BEVTSPD中，BEV和无人机协同执行交付任务，而BEV可以充当无人机中心。BEV还可以在网络中可用的电池更换站将其电池能量刷新至满容量。针对BEVTSPD，提出了一种基于弧的混合整数规划模型，该模型定义在多重图中。开发了一种精确的分支与价格（BP）算法和可变邻域搜索（VNS）启发式算法，用于在一分钟内求解多达25个客户的实例。数值实验表明，该启发式算法比使用ILOG CPLEX解算器和BP算法求解基于电弧的模型效率更高。还进行了实际案例研究，并对不同参数进行了敏感性分析。结果表明，与BEV的行驶里程相比，无人机速度对交付时间的影响更为显著。 MSC公司： 90摄氏度 数学编程 900亿 运筹学与管理科学 90倍X 运筹学、数学规划 关键词：旅行推销员问题;电动汽车;无人驾驶飞行器;运输物流 软件：CPLEX公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Zhu}等人，Netw。小争吵。经济。24，编号1，49-97（2024；Zbl 07846871） 全文： 内政部 参考文献： [1] Adegbohun，F。；Von Jouanne，A。；Lee，KY，电动汽车的自动电池更换系统和方法，能源，12，4，667，（2019）·数字对象标识代码：10.3390/en12040667 [2] 阿加兹，N。；鲍曼，P。；Schmidt，M.，无人机旅行推销员问题的优化方法，Transp Sci，（2018）·doi:10.1287/trsc.2017.0791 [3] 阿尔克（2022）Electric Van Alke。https://www.alke.com/electric-van网站 [4] 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