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半参数混合效应纵向数据模型中的稳健变量选择。 (英语) Zbl 07808586号

摘要:本文针对纵向数据的半参数线性混合效应模型中的固定效应和随机效应,提出了一种鲁棒的联合变量选择程序。我们的同时选择方法克服了典型方法分别选择两个效应分量的缺陷。同时,当数据中存在异常值时,该方法的性能优于非稳健方法。该方法基于重新参数化线性混合效应模型的鲁棒惩罚联合似然,通过B样条逼近和Cholesky分解。进一步证明了稳健变量选择方法具有Oracle特性。最后通过仿真研究验证了该方法的性能。

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62至XX 统计
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全文: 内政部

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