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关于破坏性治愈率模型的估计:指数加权泊松竞争风险的新研究。 (英文) Zbl 07801604号

摘要:针对具有竞争风险的治愈率模型,提出了一种基于非线性共轭梯度型算法的新估计方法,该算法具有有效的线搜索技术,可以消除这些风险。通过广泛的仿真研究,将该算法与一些现有算法(包括其他共轭梯度型算法和期望最大化算法)的性能进行了比较。为此,假设初始竞争风险遵循指数加权泊松分布。特别是,研究表明,所提出的算法产生的估计更准确、更有效(即偏差和均方根误差更小),特别是与治愈率相关的参数。虽然为了进行模拟研究,假设了指数加权泊松竞争风险分布,但该算法包含了一个通用框架,可以适应任何竞争风险分布。最后,提供了一个真实的数据应用程序。
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