伊丽莎白·西格沃思。;塞缪尔·鲁宾斯坦（Samuel M.Rubinstein）。;杰里米·沃纳。;陈勇;陈庆霞 根据已发表临床试验的贝叶斯荟萃分析建立剂量-毒性当量模型。 （英语） Zbl 07789416号 附录申请。斯达。 17，第4期，2993-2012（2023）. 总结：在临床实践中，当患者对第一行治疗产生负面反应时，治疗方案中的药物经常互换。尽管药物之间的转换很常见，但考虑到前者的不良事件风险，临床医生在选择新药物的初始剂量和频率时往往缺乏结构化指导。在本文中，我们建议通过贝叶斯荟萃分析模型，利用一种或两种感兴趣药物的已发表临床试验结果，建立这种剂量-毒性当量关系，该模型考虑了研究内和研究间的差异。利用该模型的后验参数样本，我们计算了两种药物的等效剂量对的中位数和95%可信区间，这两种药物预计产生相同的不良反应率，完全依赖于研究水平的信息。通过广泛的模拟，我们表明，考虑到不同的研究设计、研究间方差水平，以及除研究级协变量外，还包括/排除非创立者/非修饰者受试者级协变量，该方法很好地逼近了真实剂量-弓效关系。我们将此研究级荟萃分析估计值与等效个体患者数据荟萃分析模型的性能进行了比较，发现剂量-毒性当量关系中使用的研究级系数存在可比偏差和最小效率损失。最后，我们根据169项已发表的临床试验数据，介绍了我们应用于两种化疗药物的剂量-毒性当量模型的结果。 MSC公司： 62件 统计学的应用 关键词：贝叶斯方法;剂量-毒性当量;个体患者数据荟萃分析;研究水平的荟萃分析 软件：卡爪;斯坦 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.A.Sigworth}等人，Ann.Appl。Stat.17，No.4，2993--3012（2023；Zbl 07789416） 全文： 内政部 参考文献： [1] ARGYRIOU，A.A.、KOLTZENBURG，M.、POLYCHRONOPOULOS，P.、PAPAPETROPOULOS，S.和KALOFONOS，H.P.（2008年）。癌症患者服用紫杉烷引起的周围神经损伤。批评。Oncol版本。血醇。66 218-228. 数字对象标识符：10.1016/j.critrevonc.2008.01.008谷歌学者：查找链接·doi:10.1016/j.critrevenc.2008.01.008 [2] BERGER，J.O.、LISEO，B.和WOLPERT，R.L.（1999）。消除干扰参数的综合似然方法。统计师。科学。14 1-28. 数字对象标识符：10.1214/ss/1009211803谷歌学者：查找链接数学科学网：MR1702200·Zbl 1059.62521号 ·doi:10.1214/ss/1009211803 [3] BERLIN，J.A.、SANTANNA，J.、SCHMID，C.H.、SZCZECH，L.A.、FELDMAN，H.I.和抗淋巴细胞抗体诱导治疗研究组（2002年）。个体患者与群体层面数据的荟萃回归用于治疗效果修正因素的调查：生态偏见抬头。Stat.Med.21 371-387。数字对象标识符：10.1002/sim.1023谷歌学者：查找链接·doi:10.1002/sim.1023 [4] CAI，T.、PARAST，L.和RYAN，L.（2010年）。罕见事件的荟萃分析。Stat.Med.29 2078-2089。数字对象标识符：10.1002/sim.3964谷歌学者：查找链接数学科学网：MR2756556·数字对象标识代码：10.1002/sim.3964 [5] CATES，C.J.（2002）。辛普森悖论和需要从荟萃分析中处理的数字计算。BMC医学研究方法。2 1. 数字对象标识符：10.1186/1471-2288-2-1谷歌学者：查找链接·doi:10.1186/1471-2288-2-1 [6] DEBRAY，T.P.、MOONS，K.G.、VAN VALKENHOEF，G.、EFTHIMIOU，O.、HUMMEL，N.、GROENWOLD，R.H.、REITSMA，J.B.和GROUP，G.M.R.（2015）。实现个体参与者数据（IPD）元分析：方法综述。Res.合成。方法6 293-309。 [7] 盖尔曼，A.（2006）。层次模型中方差参数的先验分布（Browne和Draper的文章评论）。贝叶斯分析。1 515-533. 数字对象标识符：10.1214/06-BA117A谷歌学者：查找链接MathSciNet:MR22221284·Zbl 1331.62139号 ·doi:10.1214/06-BA117A [8] Hedges，L.V.和Olkin，I.（1985）。荟萃分析的统计方法。佛罗里达州奥兰多市学术出版社，数学科学网：MR0798597·兹比尔0666.62002 [9] KRUSCHKE，J.K.（2015）。做贝叶斯数据分析：R、Jags和Stan的教程。圣地亚哥学术出版社。 [10] LAMBERT，P.C.、SUTTON，A.J.、ABRAMS，K.R.和JONES，D.R.（2002）。荟萃分析中汇总患者级协变量与个体患者数据荟萃分析的比较。临床杂志。流行病。55 86-94. [11] LEBOVITS，A.H.，STRAIN，J.J.，MESSE，M.R.，SCHLEIFER，S.J.、TANAKA，J.S.和BHARDWAJ，S.（1990）。患者对自我化疗的不依从性。癌症65 17-22. [12] LIN，D.-Y.和ZENG，D.（2010a）。全基因组关联研究的荟萃分析：使用个体参与者数据没有效率提升。遗传流行病学：国际遗传流行病学学会官方出版物34 60-66。 [13] LIN，D.Y.和ZENG，D.（2010年b）。在荟萃分析中使用汇总统计与个体水平数据的相对效率。生物特征97 321-332. 数字对象标识符：10.1093/biomet/asq006谷歌学者：查找链接数学科学网：MR2650741·Zbl 1205.62174号 ·doi:10.1093/biomet/asq006 [14] LUO，C.，ISLAM，M.，SHEILS，N.E.，BURESH，J.，REPS，J.、SCHUEMIE，M.J.、RYAN，P.B.、EDMONDSON，M.、DUAN，R.等人（2022年）。DLMM是一种用于协作多站点分布式线性混合模型的无损一次性算法。国家公社。13 1-10. [15] LUTZ，W.、LOWRY，J.、KOPTA，S.M.、EINSTEIN，D.A.和HOWARD，K.I.（2001）。根据患者特征预测剂量-反应关系。临床杂志。精神病。57 889-900. 数字对象标识符：10.1002/jclp.1057谷歌学者：查找链接·doi:10.1002/jclp.1057 [16] McCullagh，P.和Nelder，J.A.（1989）。广义线性模型，第二版，统计学和应用概率专著。CRC出版社，伦敦。数字对象标识符：10.1007/978-1-4899-3242-6谷歌学者：查找链接MathSciNet:MR323057·Zbl 0744.62098号 ·doi:10.1007/9781-4899-3242-6 [17] OLKIN，I.和SAMPSON，A.（1998年）。荟萃分析与个体患者数据方差分析的比较。生物计量学54 317-322. 数字对象标识符：10.2307/2534018谷歌学者：查找链接数学科学网：MR1626809·Zbl 1058.62641号 ·doi:10.2307/2534018 [18] 塞维里尼，T.A.（1998）。在存在干扰参数的情况下进行推理的可能性函数。生物特征85 507-522. 数字对象标识符：10.1093/biomet/85.3.507谷歌学者：查找链接数学科学网：MR1665861·Zbl 0926.62014号 ·doi:10.1093/biomet/85.3507 [19] SIGWORTH，E.A.、RUBINSTEIN，S.M.、CHAUGAI，S.、RIVERA，D.R.、WALKER，P.D.、CHEN，Q.和WARNER，J.L.（2022）。建立多西紫杉醇和紫杉醇之间的贝叶斯弓形虫等效模型。i科学25 104045. [20] SIGWORTH，E.A.、RUBINSTEIN，S.M.、WARNER，J.L.、CHEN，Y.和CHEN，Q.（2023）。补充“根据已发表临床试验的贝叶斯荟萃分析建立剂量-毒性当量模型”https://doi.org/10.1214/23-AOAS1748SUPA网站, https://doi.org/10.1214/23-AOAS1748SUPPB [21] 斯坦伯格，K.、史密斯，S.、斯特鲁普，D.、奥尔金，I.、李，N.、威廉森，G.和萨克，S.（1997）。对已发表研究的汇总数据进行荟萃分析，并对卵巢癌研究中使用个体患者数据进行的荟萃分析的疗效评估进行比较。阿默尔。《流行病学杂志》。145 917-925. [22] WARNER，J.L.、COWAN，A.J.、HALL，A.C.和YANG，P.C.（2015）。HemOnc.org：一个面向肿瘤学专业人员的协作在线知识平台。肿瘤实践杂志11 e336-e350。 [23] WHITEHEAD，A.（2002年）。对照临床试验的荟萃分析。纽约威利。 [24] ZENG，D.和LIN，D.Y.（2015）。随机效应荟萃分析。生物特征102 281-294. 数字对象标识符：10.1093/biomet/asv011谷歌学者：查找链接MathSciNet:MR3371004·Zbl 1452.62862号 ·doi:10.1093/biomet/asv011 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。