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龚思义;施、林

基于脉冲控制的多混合时滞随机复杂网络均方时滞同步。 （英语） Zbl 1532.34071号

资格。理论动力学。系统。 23，第2号，第68号论文，20页（2024年）.
摘要：本文研究了一类具有多重混合时滞的复杂随机网络的均方时滞同步问题。本文所涉及的混合延迟不仅包括不完全相同的非线性时变延迟和耦合延迟，还包括无限分布延迟。利用脉冲微分不等式和Lyapunov方法证明了这种网络可以达到滞后同步。最后，通过两个实例验证了本文结果的有效性。

MSC公司：

34公里24 泛函微分方程的同步
34K50美元 随机泛函微分方程
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
34K35型 泛函微分方程的控制问题
93C23型 泛函微分方程控制/观测系统

关键词：

滞后同步;时滞系统;复杂网络;随机扰动;infinte分布延迟;脉冲控制
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Gong}和\textit{L.Shi}，Qual。理论动力学。系统。23，第2号，第68号论文，20页（2024年；Zbl 1532.34071）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 瓦茨，DJ；Strogatz，SH，《小世界网络的集体动态》，《自然》，393，440-442（1998）·Zbl 1368.05139号 ·doi:10.1038/300918
[2] 阿拉巴马州巴拉巴斯；Albert，R.，《随机网络中尺度的出现》，《科学》，286509-512（1999）·Zbl 1226.05223号 ·doi:10.1126/science.286.5439.509
[3] 吴，YP；陈，ZL；XD赵；刘，Y。；张，P。；Liu，YJ，复杂网络级联故障的鲁棒分析，物理。A、 583（2021）·doi:10.1016/j.physa.2021.126320
[4] 罗伊，我。；Vijayaraghavan，S。；Ramaia，SJ；Samal，A.，《未加权复杂网络的Forman-Ricci曲率和持久同源性》，混沌孤子分形，140（2020）·Zbl 1495.55003号 ·文件编号：10.1016/j.chaos.2020.110260
[5] Xin，RY；张杰。；邵，YT，用卷积神经网络进行复杂网络分类，清华科学院。技术。，25, 447-457 (2020) ·doi:10.26599/TST.2019.9010055
[6] 卢，JH；Chen，GR，时变复杂动态网络模型及其控制同步准则，IEEE Trans。自动。控制，50841-846（2005）·Zbl 1365.93406号 ·doi:10.1109/TAC.2005.849233
[7] 翁，TF；陈，XL；任，ZM；杨，HJ；张杰。；Small，M.，复杂网络中机器学习振荡器的同步，信息科学。，630, 74-81 (2023) ·Zbl 07841822号 ·doi:10.1016/j.ins.2023.028
[8] 曹，YY；曹毅。；郭，ZY；黄，TW；Wen，SP，具有反应扩散项的延迟记忆神经网络的全局指数同步，神经网络。，123, 70-81 (2020) ·Zbl 1443.93111号 ·doi:10.1016/j.neunet.2019.11.008
[9] 李，XD；宋，SJ；Wu，JH，时滞脉冲非线性系统的指数稳定性及其应用，IEEE Trans。自动。控制，644024-4034（2019）·Zbl 1482.93452号 ·doi:10.1109/TAC.2019.2905271
[10] Wu，YB；Fu，SX；Li，WX，通过脉冲控制具有时变延迟和随机扰动的耦合复杂网络的指数同步，J.Frankl。研究所，356492-513（2019）·Zbl 1405.93031号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2018.11.003
[11] 杨，XS；朱，QX；Huang，CX，具有不确定参数或扰动的混沌混合时滞神经网络的滞后随机同步，神经计算，741617-1625（2011）·doi:10.1016/j.neucom.2011.01.010
[12] 杨，YQ；Cao，JD，一类具有脉冲效应的混沌时滞神经网络的指数滞后同步，Phys。A、 386492-502（2007）·doi:10.1016/j.physa.2007.07.049
[13] Al-mahbashi，G。；Noorani，男男性接触者；巴卡尔，SA；Vahedi，S.，具有扰动的不确定复杂动态网络的自适应投影滞后同步，神经计算，207645-652（2016）·doi:10.1016/j.neucom.2016.05.043
[14] 阿卜杜拉赫曼，A。；Abuduaimaiti，M。；Jiang，H.，具有随机扰动的复值bam神经网络的固定/预定义时滞同步，应用。数学。计算。，444 (2023) ·Zbl 1511.34066号
[15] 张，C。；XY王；Ye，XL岁；周，S。；冯，L.，具有不同维节点和扰动的两个非线性复杂网络之间的鲁棒修正函数投影滞后同步，ISA Trans。，101, 42-49 (2020) ·doi:10.1016/j.isatra.2020.01.004
[16] 元，XL；任，GJ；Wang，H。；Yu，YG，通过钉扎控制实现分数阶随机复杂网络的均方同步，神经计算，513153-164（2022）·doi:10.1016/j.neucom.2022.09.128
[17] Wu，KN；刘，XZ；杨，BQ；Lim，CC，脉冲随机时滞反应扩散系统的均方有限时间同步，Commun。非线性科学。数字。模拟。，79 (2019) ·Zbl 1509.35395号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2019.104899
[18] Fu、QH；钟，SM；江，WB；Xie，WQ，具有固定脉冲控制的模糊记忆神经网络的投影同步，J.Frankl。研究所，35710387-10409（2020）·兹比尔1450.93030 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2020.08.015
[19] 吴，YY；曹，JD；Li，QB；Alsadei，A。；Alsaadi，FE，异步切换下不确定耦合切换神经网络的有限时间同步，神经网络。，85, 128-139 (2017) ·Zbl 1429.93325号 ·doi:10.1016/j.neunet.2016.10.007
[20] 刘，HW；赵，F。；王，MY；邱，JL；Chen，XY，混合时滞随机复杂网络的有限时间钉扎脉冲同步，应用。数学。型号。，117, 840-850 (2023) ·Zbl 1510.93350号 ·doi:10.1016/j.apm.2023.01.023
[21] 王，MC；卢，XW；Yang，Q.杨。；马，ZJ；程，J。；Li，KZ，带噪声扰动的动态网络上连续滞后同步的Pinning控制，Phys。A、 593（2022）·Zbl 07486057号 ·doi:10.1016/j.physa.2022.126899
[22] 阿萨利，EA，不同维度和应用的混沌系统的预定义时间同步，混沌孤子分形，147（2021）·doi:10.1016/j.chaos.2021.110988
[23] 风机，YQ；王，YH；Zhang，Y。；王，QR，具有相似节点和耦合时滞的复杂动态网络的同步，应用。数学。计算。，219, 6719-6728 (2013) ·Zbl 1288.34064号
[24] Lin，H。；Wang，JC，具有时变外耦合和非线性多时变延迟耦合的复杂网络的Pinning同步，Phys。A、 588（2022年）·Zbl 07483665号 ·doi:10.1016/j.physa.2021.126564
[25] 胡，JT；隋，GX；Li，XD，时变时滞复杂网络的固定时间同步，混沌孤子分形，140（2020）·Zbl 1495.93007号 ·doi:10.1016/j.chaos.2020.110216
[26] 张，Q。；Wei，XP公司；Xu，J.，具有连续分布时滞的Hopfield神经网络的全局指数稳定性，Phys。莱特。A、 315431-436（2003）·Zbl 1038.92002号 ·doi:10.1016/S0375-9601（03）01106-X
[27] Lu，JG，具有分布时滞的区间反应扩散Hopfield神经网络的鲁棒全局指数稳定性，IEEE Trans。电路系统。II实验简介，54，1115-1119（2007）
[28] 陈，LJ；万，LY；魏，XL；王，LM；He，HQ，具有无限分布延迟和随机扰动的反应扩散神经网络的自适应同步，IEEE Access，8180411-180421（2020）·doi:10.1109/ACCESS.2020.3028125
[29] 邱，XL；林，WS；Zheng，YM，通过混合反馈控制实现分布式延迟复杂网络的函数投影同步，IEEE Access，8，99110-99114（2020）·doi:10.1109/ACCESS.2020.2998359
[30] 王，X。；刘，XZ；她，K。；钟，SM，具有不同时变时滞大小的复杂动态网络的Pinning脉冲同步，非线性分析。混合系统。，26, 307-318 (2017) ·Zbl 1379.34049号 ·doi:10.1016/j.nahs.2017.06.005
[31] Wang，Y。；田，YJ；Li，XD，通过延迟脉冲控制实现混合时滞区间神经网络的全局指数同步，神经计算，420290-298（2021）·doi:10.1016/j.neucom.2020.09.010
[32] Li，B。；王，ZD；Ma，LF，离散时间随机复杂动态网络同步的事件触发钉扎控制方法，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，29, 5812-5822 (2018) ·doi:10.1109/TNNLS.2018.2812098
[33] Aadhithiyan，S。；Raja，R。；朱，Q。；阿尔扎布特，J。；Niezabitowski，M。；Lim，CP，通过自适应控制实现模型不确定性分布分数阶复杂动态网络的改进投影同步，混沌孤子分形，147（2021）·Zbl 1486.93018号 ·doi:10.1016/j.chaos.2021.110853
[34] 沈毅。；Liu，XZ，通过混合控制的延迟复值动态网络的广义同步，Commun。非线性科学。数字。模拟。，118 (2023) ·Zbl 1515.34075号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2022.107057
[35] 李，XD；Ho，DWC；Cao，JD，非线性脉冲系统的有限时间稳定性和设定时间估计，Automatica，99361-368（2019）·Zbl 1406.93260号 ·doi:10.1016/j.自动2018.10.024
[36] 李，XD；Yang，XY；Cao，JD，非线性时滞系统的事件触发脉冲控制，Automatica，117（2020）·Zbl 1441.93179号 ·doi:10.1016/j.automatica.2020.108981
[37] Fan，H.G.，Shi，K.B.，Zhao，Y.：通过脉冲控制实现具有无界多时滞和不确定性的非线性复杂网络的全局同步。物理学。A 599、127484（2022）·Zbl 07562504号
[38] 杨，SJ；李，CD；他，XP；Zhang，WL，带符号图耦合复杂网络二部同步的可变时间脉冲控制，应用。数学。计算。，420 (2022) ·Zbl 1510.34109号
[39] Li，右侧；Wu，总部；Cao，JD，通过脉冲控制实现短记忆变阶分数不连续复杂动态网络的指数同步，神经网络。，148, 13-22 (2022) ·Zbl 1525.93348号 ·doi:10.1016/j.neunet.2021.12.021
[40] 张，L。；杨，X。；徐，C。；Feng，J.，通过时滞脉冲控制实现具有时变时滞和随机扰动的复值复杂网络的指数同步，应用。数学。计算。，306, 22-30 (2017) ·Zbl 1411.93193号
[41] 科恩，马萨诸塞州；Grossberg，S.，竞争神经网络全局模式形成和并行存储器存储的绝对稳定性，IEEE Trans。系统。人类网络。，13, 815-825 (1983) ·Zbl 0553.92009号 ·doi:10.1109/TSMC.1983.6313075
[42] Mao，XR，《随机微分时滞方程的LaSalle型定理》，J.Math。分析。申请。，236, 350-369 (1999) ·Zbl 0958.60057号 ·doi:10.1006/jmaa.1999.6435
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