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关于具有概率极限律的有限代数。 (英语。俄文原件) 兹比尔1533.60021

圣彼得堡数学。J。 34,第5号,873-887(2023); 代数分析的翻译。34,第5期,211-234(2022)。
文摘:“如果具有独立同分布随机变量的项的值具有趋向于某一极限的概率分布,则代数系统具有概率极限定律(极限定律)随着一个术语中变量数量的增加。对于有限集上的代数系统,证明了在项值分布集上的某些几何条件下,极限律的存在强烈地限制了代数系统中可能的运算集。特别是,一个具有无零分量极限定律的系统必然包含拟群运算(具有任意数),而极限定律必然是一致的。还证明了系统具有概率极限律的充分条件,该概率极限律与必要的概率极限律部分匹配。”
本文分为五章:
1.简介–2。定义和基本属性–3。极限点吸收(定理1及其证明)-4。极限定律和相应的代数性质(4.1。吸收准群运算,4.2。拟群诱导代数,定理2及其证明)-5。主要定理(定理3及其证明,定理4,参见[A.D.Yashunskiĭ,莫斯克。大学数学。牛市。74,第4期,135–140页(2019年;兹比尔1448.60007); 维斯特翻译。莫斯科。州立大学。I 74,No.4,3-9(2019)])–确认–参考文献(12篇参考文献)。

MSC公司:

60欧元 特性函数;其他变换
60B15型 群或半群的概率测度,傅里叶变换,因式分解
20号05 环,拟群
2010财年46 具有分布和广义函数的运算
60B99型 代数和拓扑结构的概率论
08A99号 代数结构
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全文: 内政部

参考文献:

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