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具有动态先导的非线性严格反馈多智能体系统基于指令滤波器的自适应有限时间一致性控制。 (英语) Zbl 1530.93510号

摘要:针对含有未知参数和输入输出均为动态先导的非线性严格反馈多智能体系统,研究了一种自适应有限时间一致性控制方法。通过使用命令过滤器,可以避免传统backstepping技术中的“复杂性爆炸”现象。滤波器误差可以通过引入补偿信号进行补偿。自适应有限时间控制器由反推技术、命令滤波器和补偿信号构成。此外,基于实用的有限时间稳定性准则,可以在有限时间内保证闭环系统的一致性能和稳定性。最后,通过仿真实例验证了所提出的自适应有限时间一致性控制方法的可行性和有效性。

MSC公司:

93E11号机组 随机控制理论中的滤波
93C40型 自适应控制/观测系统
93D40型 有限时间稳定性
93D50型 共识
93甲16 多代理系统
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
93B52号 反馈控制
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全文: 内政部

参考文献:

[1] M.Chen,S.S.Ge,B.V.E.How,Y.S.Choo,《船舶鲁棒自适应位置系泊控制》,IEEE Trans。控制系统。Technol公司。21 (2) (2013) 395-409.
[2] S.Mehraeen,S.Jagannathan,M.L.Crow,基于自适应神经网络的动态表面控制电力系统稳定,IEEE Trans。电力系统。26 (2) (2011) 669-680.
[3] Ye,D。;Yang,G.H.,针对执行器故障的自适应容错跟踪控制及其在飞行控制中的应用,IEEE Trans。控制系统。技术。,14, 6, 1088-1096 (2006)
[4] 拉皮埃尔,L。;Jouvencel,B.,AUV的鲁棒非线性路径跟随控制,IEEE J.Oceanic Eng.,33,2,89-102(2008)
[5] Refsnes,J.E。;Srensen,A.J。;Pettersen,K.Y.,《细长体欠驱动AUV基于模型的输出反馈控制:理论和实验》,IEEE Trans。控制系统。技术。,16, 5, 930-946 (2008)
[6] 温·C·Y。;Soh,Y.C.,使用积分器反推的分散自适应控制,Automatica,33,9,1719-1724(1997)·Zbl 1422.93104号
[7] 汤学诚,闵晓明,李玉霞,具有未知控制增益函数的严格反馈非线性系统的基于观测器的自适应模糊跟踪控制,IEEE Trans。赛博。doi10.1109/TCYB.2020.29771752020年。
[8] Jankovic,M.,带部分高增益观测器和反推的自适应非线性输出反馈跟踪,IEEE Trans。自动。控制,42,1,106-113(1997)·Zbl 0872.93043号
[9] Liu,C.G。;王洪秋。;刘晓平。;周Y.C。;Lu,S.Y.,零动态严格反馈非线性系统的自适应规定性能跟踪控制,国际鲁棒非线性控制,29,18,6507-6521(2019)·Zbl 1447.93173号
[10] Li,Y.M。;Li,K.W。;Tong,S.C.,MIMO非严格反馈系统的有限时间自适应模糊输出反馈动态表面控制,IEEE Trans。模糊系统。,27, 1, 96-110 (2019)
[11] Q.T.Yin,M.Wang,H.Jing,任意切换复杂非线性系统的稳定反推控制器设计,应用。数学。计算。doi:10.1016/j.amc.2019.124789·Zbl 1433.93053号
[12] 郭,Q。;Zhang,Y。;Branko,G.,具有规定性能约束的机器人机械手的神经自适应反推控制,IEEE Trans。神经网络学习。Syat,30,12,3572-3583(2018)
[13] 唐,S.C。;Li,Y.M.,虚拟控制方向未知的SISO非线性系统的模糊自适应鲁棒反推镇定,Inf.Sci。,180, 23, 4619-4640 (2010) ·Zbl 1205.93136号
[14] Li,Y.M。;Yang,T.T。;Tong,S.C.,一类非线性系统的自适应神经网络有限时间最优控制,IEEE Trans。神经网络学习。系统。(2019)
[15] 刘义杰。;龚,M.Z。;唐,S.C。;菲利普·陈,C.L。;Li,D.J.,一类非线性系统的自适应模糊输出反馈控制,IEEE Trans。模糊系统。,26, 5, 2607-2617 (2018)
[16] Shojaei,F。;阿雷菲,M.M。;Khayatian,A.,具有未知控制方向和未知死区的不确定非限制反馈系统的基于观测器的模糊自适应动态表面控制,IEEE Trans。系统。人类网络。系统。,49, 11, 2340-2351 (2019)
[17] 牛,B。;李,H。;Zhang,Z.Q.,带死区的随机互联非线性非紧反馈系统基于自适应神经网络的动态表面控制,IEEE Trans。系统。人类网络。系统。,49, 7, 1386-1398 (2019)
[18] Long,L.J。;赵,J.,具有未知增益符号的MIMO切换非线性系统的自适应模糊输出反馈动态表面控制,模糊集系统。,302, 27-51 (2016) ·Zbl 1378.93066号
[19] Li,Y.M。;Tong,S.C.,基于滤波器观测器的不确定非线性系统的自适应模糊反推动态表面控制,国际模糊系统杂志。,14, 2, 320-329 (2012)
[20] 张,H.G。;崔,Y。;Wang,Y.C.,一类具有未测量状态的不确定非线性系统的混合模糊自适应容错控制,IEEE Trans。模糊系统。,25, 5, 1041-1050 (2017)
[21] Li,Y.X.,一类不确定非线性系统的有限时间指令滤波自适应容错控制,Automatica,106117-123(2019)·Zbl 1429.93181号
[22] 崔,Y。;张,H.G。;Wang,Y.C.,严格反馈形式的MIMO切换不确定非线性系统的模糊自适应跟踪控制,IEEE Trans。模糊系统。,27, 12, 2443-2452 (2019)
[23] Wen,G.X.先生。;Philip Chen,C.L。;Li,B.,使用简化强化学习对一类具有未知动力学的多智能体系统进行优化编队控制,IEEE Trans。工业。电子。,67, 9, 7879-7888 (2020)
[24] 李东彦,葛春生,何文华,多智能体系统的多层编队控制,自动化。doi:10.1016/j.automatica.2019.108558·Zbl 1429.93024号
[25] 温,G.X。;Philip Chen,C.L。;刘义杰。;Liu,Z.,一类非线性多智能体状态延迟系统的基于神经网络的自适应领导跟随一致性控制,IEEE Trans。赛博。,47, 8, 2151-2160 (2017)
[26] Philip Chen,C.L。;温,G.X。;刘义杰。;Liu,Z.,高阶非线性半严格反馈多智能体系统基于观测器的自适应反推一致性跟踪控制,IEEE Trans。赛博。,46, 7, 1591-1601 (2016)
[27] Ren,C.E。;陈,C.L.P。;Du,T.,具有未知控制方向的非线性多智能体系统的模糊自适应领导跟随一致性控制,国际模糊系统杂志。,21, 7, 2066-2076 (2019)
[28] 梅,J。;Ren,W。;Chen,J.,有向图下具有异质未知惯量和控制增益的二阶多智能体系统的分布式一致性,IEEE Trans。自动。控制,61,82019-234(2016)·兹比尔1359.93418
[29] 邹,W.C。;Ahn,K。;Xiang,Z.R.,随机非线性多智能体系统的事件触发一致性跟踪控制,IEEE系统。J.,13,4,4051-4059(2019)
[30] Wang,W。;梁海杰。;Zhang,Y.H。;Li,T.S.,一类具有死区和输入延迟的非线性多智能体系统的自适应协同控制,非线性动态。,96, 4, 2707-2719 (2019) ·Zbl 1468.93102号
[31] 赵,L。;Yu,J.P。;林,C。;Ma,Y.M.,使用有限时间命令过滤backstepping的非线性多智能体系统自适应神经一致性跟踪,IEEE Trans。系统。,网络人:系统。,48, 11, 2003-2012 (2018)
[32] 邹,W.C。;Shi,P。;Xiang,Z.R。;Shi,Y.,通过事件触发策略实现切换随机非线性多智能体系统的一致跟踪控制,IEEE Trans。神经网络学习。系统。,31, 3, 1036-1045 (2020)
[33] 梁海杰,郭晓云,潘玉梅,黄天伟,基于分布式降阶观测器的网络系统事件触发模糊二部跟踪控制,IEEE Trans。模糊系统。doi:10.1109/TFUZZ.2020.2982618。
[34] 邹,W.C。;Shi,P。;Xiang,Z.R。;Shi,Y.,二阶切换非线性多智能体系统的有限时间一致性,IEEE Trans。神经网络学习。系统。,31, 5, 1757-1762 (2020)
[35] 你,X。;华建中。;Yu,H.N。;Guan,X.P.,通过动态输出反馈控制支持高阶随机多智能体系统共识的领导者,Automatica,107,418-424(2019)·Zbl 1429.93347号
[36] 肖,F。;Chen,T.W。;Gao,H.J.,具有时间延迟的多代理网络中的同步混合事件和时间驱动共识,IEEE Trans。赛博。,5, 46, 1165-1174 (2016)
[37] 卓,S。;Song,Y.D。;刘易斯,F.L。;Davoudi,A.,使用内部模型原理的线性异构多智能体系统的输出控制,IEEE Trans。赛博。,47, 8, 2099-2109 (2017)
[38] Y.M,Li,F.Y.Qu,S.C.Tong,基于观测器的输入延迟非线性多智能体系统的模糊自适应有限时间包容控制,IEEE Trans。模糊系统。doi:10.1109/TCYB.2020.2970454。
[39] H.J.Liang,L.C.Zhang,Y.H.Sun,T.W.Huang,具有切换拓扑的半马尔可夫多智能体系统的包含控制,IEEE Trans。系统。,网络人:系统。doi:10.1109/TSMC.2019.2946248。
[40] 崔国忠。;徐世勇。;Chen,X.K。;刘易斯,F.L。;Zhang,B.Y.,纯反馈形式非线性多智能体系统的分布式控制,国际鲁棒非线性控制,28,7,2742-2758(2018)·Zbl 1391.93009号
[41] Wu,Y.F。;Yue,D.,具有滞后输入和非线性动力学的随机多智能体系统的规定性能全局稳定自适应神经动态表面一致性跟踪控制,国际期刊系统。科学。,49, 16, 3431-3447 (2018) ·Zbl 1482.93573号
[42] Wang,W。;Wen,C.Y。;Huang,J.S.,具有未知参数和不确定干扰的非线性多智能体系统的分布式自适应渐近一致性跟踪控制,Automatica,77,133-142(2017)·Zbl 1355.93022号
[43] 贾世勇。;Shan,J.J.,执行器饱和下空间机械臂的有限时间轨迹跟踪控制,IEEE Trans。工业。电子。,67, 3, 2086-2096 (2020)
[44] Zhao,Y.D。;Zhang,S.K。;Li,J.,两轮移动机械手的自适应有限时间反推控制,J.Mech。科学。技术。,32、12、5897-5906(2018年12月)
[45] 刘,Y。;刘,X.P。;Jing,Y.W。;Chen,X.Y。;邱,J.L.,使用神经网络的具有时滞和量化输入的直接自适应预分配有限时间控制,IEEE Trans。神经网络学习。系统。,31, 4, 1222-1231 (2020)
[46] Liu,C.G。;王洪秋。;刘晓平。;周永川,非仿射非线性系统的自适应有限时间模糊漏斗控制,IEEE Trans。系统。人类网络。系统。(2019)
[47] 刘,Y。;刘晓平。;Jing,Y.W。;王洪秋。;Li,X.H.,具有扩展结构的大型系统的环形域有限时间连接控制,IEEE Trans。系统。人类网络。系统。(2019)
[48] 朱,Z。;夏,Y。;Fu,M.,有限时间收敛的刚性航天器姿态稳定,国际鲁棒非线性控制,21,6,686-702(2011)·Zbl 1214.93100号
[49] Wang,F。;陈,B。;刘晓平。;Lin,C.,非线性系统的有限时间自适应模糊跟踪控制设计,IEEE Trans。模糊系统。,26, 3, 1207-1216 (2018)
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