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段江涛;高伟;曲浩;吴香托尼议员

具有交互效果的面板数据的子空间聚类。 （英语。法语摘要） Zbl 07759489号

可以。J.统计。 50，第3号，867-887（2022）.
摘要：我们研究了一个面板数据的统计模型，该面板数据具有不可观察的分组因子结构，这些分组因子结构与回归变量相关，并且其组成员可能未知。我们假设因子载荷属于不同的子空间，并考虑因子载荷的子空间聚类。我们提出了一种称为最小二乘子空间聚类（LSSC）的方法，在进行子空间聚类的同时，通过最小化最小二乘距离来估计模型参数。我们建立了我们提出的子空间聚类方法的一致性，并研究了在一定条件下我们提出的估计量的渐近性质。蒙特卡罗模拟研究说明了我们提出的方法的优点。为了一致地选择子空间维数，我们使用了模型选择准则。我们还概述了在子空间数量和因子维数未知的情况下的进一步考虑。为了说明问题，我们采用了我们提出的方法来研究各国收入和民主之间的联系。
{©2021加拿大统计学会}

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

因子结构模型;最小二乘估计;\（K\）-表示;均方误差;蒙特卡罗模拟;面板数据;子空间聚类
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Duan}等人，加拿大。J.Stat.50，No.3，867--887（2022；Zbl 07759489）
全文： 内政部 arXiv公司

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