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萨博、萨默尔;哈立德·萨博;莎希·菲哈;朱明辉;阿索克·雷 一种减少调整工作量的多元自适应梯度算法。 (英语) 兹比尔07751372 神经网络。 152, 499-509 (2022).MSC公司:2017年10月68日 90立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Saab}等人,神经网络。152499--509(2022年;Zbl 07751372) 全文: 内政部
刘,张;杨利欣;陶杰;徐勇;黄廷文 通信信道受限的复杂网络的集员滤波。 (英语) Zbl 1525.93450号 神经网络。 152, 479-486 (2022).MSC公司:93E11号机组 93B70型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Liu}等人,神经网络。152479--486(2022年;Zbl 1525.93450) 全文: 内政部
周,惠;刘子江;朱殿辉;李文雪 基于周期自触发间歇控制的复杂网络采样数据同步及其在图像加密中的应用。 (英语) Zbl 1530.93258号 神经网络。 152, 419-433 (2022). 审核人:米哈伊尔·沃伊库 MSC公司:93C57 93天23分 93B70型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zhou}等人,神经网络。152419--433(2022年;Zbl 1530.93258) 全文: 内政部
罗德里格斯·马丁内斯(Rodriguez-Martinez,Iosu);胡里奥·拉富恩特;圣地亚哥,Regivan H.N。;格拉齐·佩雷拉·迪穆罗;弗朗西斯科·埃雷拉;汉贝托·巴斯廷 用递增函数的线性组合替换卷积神经网络中的池函数。 (英语) Zbl 07751363号 神经网络。 152, 380-393 (2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Rodriguez-Martinez}等人,神经网络。152380-393(2022;Zbl 07751363) 全文: 内政部 OA许可证
李,裴;张文林;陆成军;张瑞;李雪龙 具有最优均值的稳健核主成分分析。 (英语) Zbl 1528.62031号 神经网络。 152, 347-352 (2022).MSC公司:62H25个 62G35型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Li}等人,神经网络。152、347--352(2022;Zbl 1528.62031) 全文: 内政部
丹尼尔·法库里;伊曼纽尔·法库里;亨德里克·斯佩利尔斯 ExSpinNet:一种可解释和表达的基于脾的神经网络。 (英语) Zbl 07751359号 神经网络。 152, 332-346 (2022).MSC公司:68T05型 65-XX岁 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Fakhoury}等人,神经网络。152、332--346(2022;Zbl 07751359) 全文: 内政部 arXiv公司
周冰新;郑雪斌;王玉光;李明;高俊斌 格拉斯曼流形上的嵌入图。 (英语) Zbl 07751358号 神经网络。 152, 322-331 (2022).MSC公司:68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Zhou}等人,神经网络。152、322--331(2022;Zbl 07751358) 全文: 内政部 arXiv公司
郭彦步;李朝阳;周东明;曹金德;梁慧 用于精确Poly(A)信号预测的上下文感知动态神经计算模型。 (英语) 兹比尔1525.92021 神经网络。 152, 287-299 (2022).MSC公司:92C40型 2017年10月68日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Guo}等人,神经网络。152287--299(2022;Zbl 1525.92021) 全文: 内政部
薛、珊;罗彪;刘德荣;高英 具有非对称输入饱和的非零和博弈的事件触发积分强化学习。 (英语) Zbl 07751349号 神经网络。 152, 212-223 (2022).MSC公司:68T05型 90倍X 91至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Xue}等人,神经网络。152212-223(2022;Zbl 07751349) 全文: 内政部
陈永毅;张丹;哈米德·雷扎·卡里米;邓超;尹武涛 一种新的基于血压范围约束的深度学习框架,用于连续无袖带血压估计。 (英语) Zbl 1525.92026号 神经网络。 152, 181-190 (2022).MSC公司:92 C50 2017年10月68日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Chen}等人,神经网络。152181-190(2022年;兹比尔1525.92026) 全文: 内政部
大冢小林 前向Kullback-Leibler发散优化的乐观强化学习。 (英语) Zbl 07751345号 神经网络。 152, 169-180 (2022).MSC公司:68T05型 94甲17 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.小林},神经网络。152169-180(2022;Zbl 07751345) 全文: 内政部 arXiv公司
吴大文;阿卜杜勒·利瑟 求解随机两层零和对策的动态神经网络方法。 (英语) Zbl 1523.91005号 神经网络。 152, 140-149 (2022).MSC公司:91A15型 91A05型 91A10号 2017年10月68日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Wu}和\textit{A.Lisser},神经网络。152、140——149(2022年;Zbl 1523.91005) 全文: 内政部
叶、瑞;李旭涛;叶云明;张宝全 DynamicNet:用于多步风速预测的时变ODE网络。 (英语) Zbl 07751341号 神经网络。 152, 118-139 (2022).MSC公司:2017年10月68日 34年X月 86年X月X日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Ye}等人,神经网络。152118-139(2022;Zbl 07751341) 全文: 内政部
Osa、Takayuki;Voot Tangkaratt公司;杉山正树 通过最大化基于状态-动作的相互信息,发现深度强化学习中的多种解决方案。 (英语) Zbl 07751339号 神经网络。 152, 90-104 (2022).MSC公司:2017年10月68日 68T40型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Osa}等人,神经网络。152、90-104(2022;Zbl 07751339) 全文: 内政部 arXiv公司
刘,杨;王震(Wang,Zhen);马,钱;沈浩 一类分段非线性激活函数时滞递归神经网络的多稳定性分析。 (英语) Zbl 1525.93304号 神经网络。 152, 80-89 (2022).MSC公司:93D05型 93B70型 93立方厘米 93立方厘米 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Liu}等人,神经网络。152、80-89(2022;Zbl 1525.93304) 全文: 内政部
埃西奥涅·本·伊维尤;杰弗里·迪克;尼古拉斯·凯兹。;Praveen K.皮利。;安德烈亚·索尔托吉奥 通过神经调节的情境元增强学习。 (英语) Zbl 07751337号 神经网络。 152, 70-79 (2022).MSC公司:2017年10月68日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Ben-Iwhiwhu}等人,神经网络。152、70-79(2022;Zbl 07751337) 全文: 内政部 arXiv公司 OA许可证
Solís-Pérez,J.E。;J.A.埃尔南德斯。;A.帕拉莱斯。;Gómez-Aguilar,J.F。;A.Huicochea。 具有保角传递函数的人工神经网络用于改善热过程和环境过程的性能。 (英语) Zbl 1530.68229号 神经网络。 152, 44-56 (2022).MSC公司:2017年10月68日 80A99型 92E20型 93C83号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.E.Solís-Pérez}等人,神经网络。152,44-56(2022;Zbl 1530.68229) 全文: 内政部
乌里·沙哈姆;奥菲尔·林登鲍姆;乔纳森·斯维斯基;尤瓦尔·克鲁格 通过丢弃干扰和相关特征进行深度无监督特征选择。 (英语) 兹比尔07751334 神经网络。 152, 34-43 (2022).MSC公司:68T09号 68兰特 2017年10月68日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{U.Shaham}等人,神经网络。152,34-43(2022;Zbl 07751334) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
Chang、Jui-Hung;梁寅昌 基于深度相似学习投影坐标的动态图像聚类。 (英语) Zbl 07751332号 神经网络。 152, 1-16 (2022).MSC公司:2017年10月68日 62H30型 68单位10 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.-H.Chang}和\textit{Y.-C.Leung},神经网络。152,1--16(2022;Zbl 07751332) 全文: 内政部