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Maria N.M.van Lieshout。;罗宾·马克维茨。

非平稳模型的状态估计。 （英语） Zbl 07748378号

扫描。J.统计。 第3期第50期，1068-1089页（2023年）.
摘要：可以通过标记点过程来描述时序数据，在该过程中，无法直接观察到点，但已知点位于可观察的区间，即标记。当标记被建模为均衡的交替更新过程且先验过程是马尔可夫点过程时，我们考虑了潜在点的贝叶斯状态估计。我们推导了后验分布，估计了其参数，并给出了一些示例来说明先验分布的影响。然后使用该模型估计间隔审查犯罪的发生时间。
{©2022作者。斯堪的纳维亚统计杂志由John Wiley&Sons Ltd代表斯堪的纳维亚统计杂志基金会董事会出版。}

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

交替更新过程;启发式数据;犯罪学数据;标记时间点过程;马尔可夫链蒙特卡罗方法;马尔可夫点过程状态估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.N.M.van Lieshout}和textit{R.L.Markwitz}，扫描。J.Stat.50，No.3，1068--1089（2023；Zbl 07748378）
全文： DOI程序 arXiv公司
OA许可证

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