拉文，迈克尔 评论：“分歧与决策值：一个值得在理论上和实践中区分的问题：或者，即使决策值不存在，分歧值如何衡量证据”。 （英语） Zbl 07748368号 扫描。J.统计。 50，编号3，915-919（2023）. 摘要：格陵兰岛（2023）区分了用于数据描述的（P\）值和用于声明重要性的（P_）值。这是一个有用的区别，格陵兰通过这种区分推进了我们的领域。这种区别来自于这样一种想法，即用统计模型描述数据通常是统计学家的一项有用任务。我们再次同意。在这一过程中，格陵兰还表示（i）存在这样一种东西，即“衡量……针对统计假设或模型的证据[来自数据]”，而不考虑其他选择；（ii）“差异值是顺序描述……”；（iii）描述性的“可导出（P）值以提供连贯的反驳证据度量”；还有其他一些值得评论和讨论的事情。关于的评论[格陵兰岛南部同上，第50号，第1号，第54–88页（2023年；Zbl 07677029号)].{©2023斯堪的纳维亚统计杂志基金会董事会。} MSC公司： 62至XX 统计 引文：Zbl 07677029号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Lavine}，扫描。J.Stat.50，No.3，915--919（2023；Zbl 07748368） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 格陵兰，S.（2023）。分歧与决策P值：一个值得在理论上和实践中加以区分的问题，或者，分歧P值如何衡量证据，即使决策P值没有。斯堪的纳维亚统计杂志，50，54-88·Zbl 07677029号 [2] Lavine，M.（2019年）。Frequentist、Bayes或其他。美国统计学家，73312-318·Zbl 07588214号 [3] Lavine，M.和Horowitz，J.（2016）。对ASA的P值声明进行评论。美国统计学家，70岁。https://www.tandfonline.com/doi/suppl/101080/00031305.2016.1154108/supppl_file/utas_a_1154108_sm4794.pdf 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。