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为新冠肺炎大流行设计社交距离政策:一种概率模型预测控制方法。 (英语) 兹比尔1508.92237

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92天30分 流行病学
93B45码 模型预测控制
93电子03 控制理论中的随机系统(一般)
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参考文献:

[1] 约翰·霍普金斯健康安全中心,Johns Hopkins CSSE报道的冠状病毒肺炎全球病例2020年2月。
[2] C、 从意大利第一次新冠肺炎疫情的毁灭性影响中吸取的教训,Pathog。手套。健康,1211-212(2021)·doi:10.1080/20477724.2021.1894399
[3] 谷歌。社区流动报告, 2020.
[4] M、 新常态纪事:面对新冠肺炎危机的城市规划、流动性和土地使用管理,交通部。Res.Inter.公司。透视图。,12, 10050 (2021) ·doi:10.1016/j.trip.2021.100503
[5] S、 2019年至2020年中国新型冠状病毒(2019-nCoV)基本繁殖数的初步估计:疫情早期的数据驱动分析,国际传染病杂志,92,214-217(2020)·doi:10.1016/j.ijid.2020.1.050
[6] A、 新冠肺炎和意大利:下一步怎么办?,《柳叶刀》,395,1225-1228(2020)·doi:10.1016/S0140-6736(20)30627-9
[7] J、 《2019-nCoV疫情的国内和国际潜在传播预测:一项模拟研究》,《柳叶刀》,395689-697(2020)·doi:10.1016/S0140-6736(20)30260-9
[8] C、 新冠肺炎疫情的基于数据的分析、建模和预测,PLoS ONE,15,e0230405(2020)·doi:10.1371/journal.pone.0230405
[9] Y、 冠状病毒传播模型分析,数学,8820(2020)·doi:10.3390/路径8050820
[10] 五十、 追踪零日和预测意大利伦巴第新冠肺炎疫情:分区建模和数值优化方法,PloS One,15,e0240649(2020)·doi:10.1371/journal.pone.0240649
[11] M、 旅行限制对2019年新型冠状病毒疫情传播的影响,《科学》,368395-400(2020)·doi:10.1126/science.aba9757
[12] F、 新冠肺炎与曲线平坦化:反馈控制视角,IEEE控制系统。莱特。,5, 1435-1440 (2021) ·doi:10.1109/LCSYS.2020.3039322
[13] J、 新冠肺炎疫情的稳健和最佳预测控制,《控制年鉴》,51,525-539(2021年)·doi:10.1016/j.arcontrol.2020.11.002
[14] M、 使用新型非线性鲁棒控制算法Biom控制COVID-19系统。信号处理。控制,64102317(2021)·doi:10.1016/j.bspc.2020.102317
[15] T、 具有逻辑约束的非线性模型预测控制用于新冠肺炎管理,非。动态。,102, 1965-1986 (2020) ·doi:10.1007/s11071-020-05980-1
[16] R、 多区域情景下缓解新型冠状病毒疫情的模型预测控制,年度版本控制,50373-393(2020)·doi:10.1016/j.arcontrol.2020.09.005
[17] C、 美国新冠肺炎疫情的建模、状态估计和最佳控制,科学。代表,1010711(2020年)·doi:10.1038/s41598-020-67459-8
[18] F、 意大利的网络模型表明,间歇性区域战略可以缓解新冠肺炎疫情,《国家通讯》,第11期,第1-9页(2020年)·doi:10.1038/s41467-019-13993-7
[19] J、 与传染病传播相关的社会接触和混合模式,《公共科学图书馆·医学》,5,e74(2008)·doi:10.1371/journal.pmed.0050074
[20] F、 在伦巴第地区的第一波疫情中减轻医院的新冠肺炎负担:一项紧急措施,Morb。死亡周刊,31612(2021)·doi:10.21203/rs.3.rs-288193/v1
[21] 五、 意大利新冠肺炎疫情封锁退出策略的回顾性分析,PNAS,118,e2019617118(2021)·doi:10.1073/pnas.2019617118
[22] A、 意大利新冠肺炎大流行演变的回顾性分析,生物学,10311(2021)·doi:10.3390/biology10040311
[23] J、 使用人口行为动态模拟对流行病干预措施进行回顾性分析,数学。生物科学。,341, 108712 (2021) ·Zbl 1480.92211号 ·doi:10.1016/j.mbs.2021.108712
[24] 伊尔·梅萨盖罗。冠状病毒,停止ai测试:Tampone solo a chi ha i sintomi, 2020.
[25] E、 社区环境中严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2型感染儿童和成人的症状和RNA水平的比较,JAMA Pediatr。,175,e212025(2021)·doi:10.1001/jamapediatrics.2021.2025
[26] Q、 新英格兰新型冠状病毒感染肺炎在中国武汉的早期传播动力学。《医学杂志》,3821199-1207(2020)·doi:10.1056/NEJMoa2001316
[27] 十、 新型冠状病毒肺炎病毒脱落和传播的时间动态,《国家医学》,26,672-675(2020)·doi:10.1038/s41591-020-0869-5
[28] I.卫生高级研究所,基于2020年12月16日可用数据的意大利SARS-CoV-2患者死亡特征报告, 2020.
[29] D、 意大利伦巴第新冠肺炎疫情的早期阶段,流行病学,37,100528(2021)·doi:10.1016/j.epidem.2021.100528
[30] Q、 中国深圳391例和1286例密切接触者中新冠肺炎的流行病学和传播:一项回顾性队列研究,《柳叶刀感染》。数字化信息系统。,20, 911-919 (2020) ·doi:10.1016/S1473-3099(20)30287-5
[31] J、 中国上海新冠肺炎患者的临床进展。,80,e1-e6(2020)·doi:10.1016/j.jinf.2020.03.004
[32] 意大利高级卫生研究所。意大利死于新型冠状病毒肺炎患者的特征——基于2020年3月20日可用数据的报告, 2020.
[33] G、 《意大利新冠肺炎疫情:官方数据的考虑》,《国际期刊》。,98, 188-190 (2020) ·doi:10.1016/j.jid.2020.06.060
[34] E、 意大利北部住院新型冠状病毒肺炎患者的生存率:ITA-COVID-19网络的一项基于人群的队列研究,临床。流行病。,12, 1337 (2020) ·doi:10.2147/CLEP。S271763美元
[35] G、 意大利sars-cov-2的基因组特征和系统发育分析,J.Med.Vir。,92, 1637-1640 (2020) ·doi:10.1002/jmv.25794
[36] E、 动态系统的内部和稳定性,IEEE Trans。系统。手动循环。,SMC-6724-725(1976)·doi:10.1109/TSMC.1976.4309436
[37] M.Alleta、A.Alleta和D.R.Sebastiano,《意大利新冠肺炎疫情:第二阶段前2个月内繁殖数量的估计》,J.公共卫生, 1-9.
[38] M、 基于意大利新冠肺炎疫情早期阶段的严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2型基本繁殖数R0评估,Biosaf。健康,257-59(2020)·doi:10.1016/j.bsheal.2020.03.004
[39] G、 跟踪SARS-COV-2流行期间繁殖数量的时间进程和锁定对人类行为的影响:非参数估计,科学。代表,11,1-16(2021)·doi:10.1038/s41598-021-89014-9
[40] A、 一种新的框架和软件,用于估计流行病期间随时间变化的繁殖数量,美国流行病学杂志。,178, 1505-1512 (2013) ·doi:10.1093/aje/kwt133
[41] D、 新冠肺炎政策是否影响流动行为?来自加拿大和美国75个城市的证据。公共政策,46,S127-S144(2020)·doi:10.3138/cpp.2020-062
[42] B、 新冠肺炎疫情封锁期间信息诱导行为变化的影响:意大利案例,皇家社会开放科学。,7, 201635 (2020) ·doi:10.1098/rsos.201635
[43] H、 美国流动模式与新型冠状病毒传播之间的关系:一项数学模型研究,《柳叶刀传染病》。,20, 1247-1254 (2020) ·doi:10.1016/S1473-3099(20)30553-3
[44] M.Vollmer、S.Mishra、J.Unwin、A.Gandy、T.A.Mellan、V.Bradley等人,《报告20:利用流动性估计意大利新型冠状病毒的传播强度:一项国家以下地区未来情景分析》,medRxiv公司.
[45] P、 量化大流行性流感引起的社会距离,J.Royal Soc.Int.,5631-639(2007)·doi:10.1098/rsif.2007.1197
[46] P、 非线性系统的鲁棒混合预测控制,Automatica,41209-217(2005)·Zbl 1089.93009号 ·doi:10.1016/j.automatica.2004.08.020
[47] 五、 冠状病毒-科学见解和社会方面,数学。模型。自然现象。,15, 188-190 (2020) ·doi:10.1051/mmnp/202010年
[48] K、 潜伏期和年龄结构对新型冠状病毒疫情动态和遏制的影响,J.Theor。生物学,513110587(2021)·Zbl 1460.92188号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2021.110587
[49] 阿尔贝托·德奥诺弗里奥(编辑),物理、生物和工程中的有界噪声纽约施普林格出版社,2013年·Zbl 1276.60002号
[50] P、 具有预定模式转换的切换非线性系统的预测控制,IEEE Trans。Aut.Control,50,1670-1680(2005)·兹比尔1365.93410 ·doi:10.1109/TAC.2005.858692
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