×

4D非线性超混沌系统同步的区间2型模糊大脑情感控制设计。 (英语) Zbl 1498.93393号

摘要:本研究为4D非线性超混沌系统提供了一种新颖的智能控制结构。这是一种混合设计,包含一个新的区间2型模糊四重功能链接大脑情感控制器和一个平滑鲁棒控制器。它由一个模糊推理系统和三个子网络组成。这些子网络是一个新的四重功能链接网络、一个2型模糊杏仁核网络和一个2类模糊前额叶皮层网络,它们有效地减少了同步误差,很好地跟踪参考信号,并取得了良好的性能。利用两个李亚普诺夫稳定函数得到自适应律,并将其应用于系统参数的在线整定。将该设计用于两个4D非线性超混沌系统的同步,并给出了仿真结果以证明其优越性和有效性。

MSC公司:

93立方厘米 模糊控制/观测系统
93C40型 自适应控制/观测系统
37D45号 奇异吸引子,双曲行为系统的混沌动力学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Adeli,H。;Jiang,X.,《智能基础设施:智能交通系统和智能结构的神经网络、小波和混沌理论》(2008),伦敦:CRC出版社,伦敦·doi:10.1201/9781482281767
[2] Andrievsky B、Kudryashova EV、Kuznetsov NV、Kuznet sova OA、Mokaev TN(2018)飞机稳定系统中的隐藏非线性振荡,执行器控制受到限制。2018年AIP会议记录。第1卷。AIP出版,p 020004
[3] Beal A,Blakely J,Corron N,Dean R(2016)用于混沌雷达的高频振荡器。《雷达传感器技术》2016年第XX期。国际光学和光子学学会,第98290H页
[4] Boubellouta,A。;Zouari,F。;Boulkroune,A.,具有输入非线性的不确定分数阶混沌系统混沌同步的智能模糊控制器,《国际遗传学系统》,48,211-234(2019)·doi:10.1080/03081079.2019.1566231
[5] 陈,A。;卢,J。;吕,J。;Yu,S.,通过状态反馈控制生成超混沌Lü吸引子,Physica A,364103-110(2006)·doi:10.1016/j.physa.2005.09.039
[6] 陈,C-H;林,C-M;Li,M-C,不确定混沌系统同步的神经-小波控制PI训练算法的开发,Neurocomput,742797-2812(2011)·doi:10.1016/j.neucom.2011.03.045
[7] Chen,L。;唐,S。;李,Q。;Zhong,S.,一种新的高复杂度4D超混沌系统,数学计算仿真,146,44-56(2018)·Zbl 1484.37047号 ·doi:10.1016/j.matcom.2017.10.002
[8] Dashti,ZAS;戈洛米,M。;Hajimani,M.,基于大脑情感学习的电液伺服系统速度控制智能控制器,IOSR J Elec Electron Eng,12,29-35(2017)·doi:10.9790/1676-1201012936
[9] 丁,Z。;邱,H。;Yang,R。;江,C。;周,M.,基于Petri网的人机交互系统交互控制模型,IEEE Trans-Autom Sci Eng,16,1800-1813(2019)·doi:10.1109/TASE.2019.2895507
[10] Hsu,C-F;Chung,C-M;林,C-M;Hsu,C-Y,用PI型学习算法对混沌系统进行自适应CMAC神经控制,专家系统应用,3611836-11843(2009)·doi:10.1016/j.eswa.2009.04.020
[11] Hsu C-F,Su C-T,Lee T-T(2016)使用基于脑情绪学习的模糊控制实现混沌同步。2016年第八届软计算与智能系统联合国际会议(SCIS)和2016年第十七届先进智能系统国际研讨会(ISIS),第811-816页
[12] Huynh,T-T;Le,T-L;Lin,C-M,利用TOPSIS方法设计MIMO不确定非线性系统的自组织递归小波模糊神经网络控制系统,国际模糊系统杂志,21,468-487(2019)·doi:10.1007/s40815-018-0550-z
[13] Huynh,T-T;林,C-M;Le,T-L;Nguyen,NP;洪,S-K;Chao,F.,用于三维非线性混沌系统同步的小波区间2型模糊四函数链接大脑情感控制算法,国际模糊系统杂志,222546-2564(2020)·doi:10.1007/s40815-020-00941-7
[14] Huynh,T-T;林,C-M;Le,T-L;Vu、V-P;Chao,F.,不确定非线性系统的自组织双功能链接模糊大脑情感控制系统设计,IEEE Trans Syst Man Cybern Syst(2020)·doi:10.1109/TSMC2020.3036404
[15] Huynh,T-T;林,C-M;Pham,T-TT;Cho,H-Y;Le,T-L,使用PI型学习算法的改进函数链接模糊小脑模型关节控制器,用于非线性系统同步和控制混沌、孤子和分形,118,65-82(2019)·Zbl 1442.93022号 ·doi:10.1016/j.chaos.2018.11.008
[16] Huynh TT,Lin CM(2019)小波双功能链接模糊大脑情感学习系统设计,用于非线性系统的系统辨识和轨迹跟踪。2019年IEEE系统、人与控制论国际会议(SMC),2019年,第1653-1657页
[17] Huynh TT,Lin CM,Le TL(2020)用于同步4D超混沌系统的基于双功能链接功能的模糊大脑情感控制器。2020年IEEE系统、人与控制论国际会议(SMC),2020年,1961-1965页
[18] Huynh,T-T;Le,T-L;Lin,C-M,基于TOPSIS多准则决策方法的MIMO不确定非线性系统智能递归小波CMAC控制系统设计,神经计算应用,32,4025-4043(2020)·doi:10.1007/s00521-018-3795-4
[19] 孔,Y。;高杰。;Xu,Y。;潘,Y。;Wang,J。;Liu,J.,通过结合大脑连通性和深层神经网络分类器对自闭症谱系障碍进行分类,Neurocomput,324,63-68(2019)·doi:10.1016/j.neucom.2018.04.080
[20] Le,T-L,Fuzzy C-means聚类区间2型小脑模型关节神经网络用于医学数据分类,IEEE Access,720967-2973(2019)·doi:10.1109/ACCESS.2019.2895636
[21] Le,T-L;Huynh,T-T;Hong,S-K,使用改进的灰狼优化器同步混沌卫星系统的自组织区间2型模糊非对称CMAC设计,IEEE Access,8,53697-53709(2020)·doi:10.1109/ACCESS.2020.2981186
[22] Le,T-L;林,C-M;Huynh,T-T,使用粒子群优化算法的混沌系统自进化2型模糊大脑情感学习控制设计,应用软件计算,73,418-433(2018)·doi:10.1016/j.asoc.2018年8月22日
[23] Le,T-L;Huynh,T-T公司;Hong,SK,多层2型非对称模糊控制器最佳参数的改进灰色狼优化器,IEEE Access,8121611-121629(2020)·doi:10.1109/ACCESS.2020.3006469
[24] LeDoux J(1991)情绪和边缘系统概念神经科学中的概念
[25] 林,C-M;Chung,C-C,非线性系统的模糊大脑情感学习控制系统设计,国际模糊系统杂志,17,117-128(2015)·doi:10.1007/s40815-015-0020-9
[26] 林,C-M;Huynh,T-T,使用TOPSIS多属性决策方法设计非线性混沌系统的函数链接模糊小脑模型关节控制器,国际模糊系统杂志,201839-1856(2018)·doi:10.1007/s40815-018-0482-7
[27] 林,C-M;Huynh,T-T,磁悬浮系统动态TOPSIS模糊小脑模型关节控制器,智能模糊系统杂志,362465-2480(2019)·doi:10.3233/JIFS-171523
[28] 林,C-M;Huynh,T-T;Le,T-L,非线性系统的自适应TOPSIS模糊CMAC反推控制系统设计,软计算,23,6947-6966(2018)·doi:10.1007/s00500-018-3333-4
[29] 林,C-M;Nguyen,HB;Huynh,T-T,一种使用滑动曲面的MIMO非线性系统的新型自组织双功能链接大脑情感学习控制器,IEEE Access,973826-73842(2021)·doi:10.1109/ACCESS.2021.3079446
[30] 林,C-M;Pham,DH;Huynh,T-T,使用仿脑神经网络控制器同步混沌系统及其在安全通信中的应用,IEEE Access,975923-75944(2021)·doi:10.10109/ACCESS.2021.3080696
[31] Marzbanrad,J。;Babalooei,M.,《液压发动机支架的放牧分叉和混沌》,《Automot Eng国际期刊》,6,2182-2190(2016)
[32] 孟德尔,JM;Chimatapu,R。;Hagras,H.,《从塑造状态空间的角度比较单粒子与非单粒子1型和区间2型模糊系统的性能潜力》,IEEE Trans-fuzzy Syst,28,783-794(2020)·doi:10.1109/TFUZZ.2019.2916103
[33] 孟德尔,JM,《基于不确定性规则的模糊逻辑系统:介绍和新方向》(2011),《上鞍河:普伦蒂斯·霍尔》,上鞍河·Zbl 0978.03019号
[34] 镍、磷。;夏,Y。;李,J。;Hao,H.,使用多项式混沌展开法进行桥梁结构的不确定性和敏感性分析,机械系统信号处理,119293-311(2019)·doi:10.1016/j.ymssp.2018.09.029
[35] Panahi S,Pham V-T,Rajagopal K,Boubaker O,Jafari S(2019)无平衡点的新四维混沌系统。混沌系统和同步的最新进展。爱思唯尔,第63-76页
[36] 帕特拉,JC;Pal,RN,用于自适应信道均衡的功能链接人工神经网络,信号处理,43,181-195(1995)·Zbl 0925.68385号 ·doi:10.1016/0165-1684(94)00152-P
[37] Pham、V-T;Kingni,ST;沃洛斯,C。;贾法里,S。;Kapitaniak,T.,《一个没有平衡的简单三维分数阶混沌系统:动力学、电路实现、混沌控制和同步》,AEU-Int J Electron Commun,78,220-227(2017)·doi:10.1016/j.aeue.2017.04.012
[38] 拉赫玛尼,M。;甘巴里,A。;Ettefagh,MM,使用bat算法对双足机器人进行新型自适应神经网络积分滑模控制,J Vib control,242045-2060(2018)·doi:10.1177/1077546316676734
[39] Rakheja,P。;维格·R。;Singh,P.,使用4D超混沌系统和混合多分辨率小波域中修改的等模分解的光学非对称水印,Optik,176425-437(2019)·doi:10.1016/j.ijleo.2018.09.088
[40] 拉维,V。;Pradeepkumar,D。;Deb,K.,利用混沌理论、多层感知器和多目标进化算法的混合进行金融时间序列预测,Swarm Evol-Comput,36,136-149(2017)·doi:10.1016/j.swevo.2017.05.003
[41] Rong,N。;王,Z。;丁·S。;Zhang,H.,基于隶属函数相关方法的时滞系统区间2型区域切换T-S模糊控制,模糊集系统,374152-169(2018)·Zbl 1423.93207号 ·文件编号:10.1016/j.fss.2018.10.014
[42] Sambas,A。;He,S。;刘,H。;Vaidyanathan,S。;Y.Hidayat。;Saputra,J.,分数阶金融风险混沌系统的动态分析和自适应模糊控制,Adv Difference Equ,2020,1-12(2020)·Zbl 1487.92057号 ·doi:10.1186/s13662-019-2438-0
[43] Sambas,A。;Mamat,M。;阿拉法,AA;总经理马哈茂德;马萨诸塞州穆罕默德;Sanjaya,W.,《具有平衡线的新混沌系统:动力学、无源控制和电路设计》,国际电子计算工程杂志,9,2088-8708(2019)
[44] 桑巴斯,A。;Mamat,M。;Viadyanathan,S。;马萨诸塞州穆罕默德;Sanjaya,WM,一个新的具有隐藏吸引子的四维混沌系统及其电路实现,国际工程技术杂志,7,1245-1250(2018)·doi:10.14419/ijet.v7i3.9846
[45] Sambas A,Vaidyanathan S,Zhang S,Mohamed MA,Zeng Y,Azar AT(2021)具有共存吸引子的新型四维混沌超跃系统,其主动反推控制,以及电路实现。在非线性动力学系统的反步进控制中。Elsevier,第73-94页
[46] Sambas A、Vaidyanathan S、Zhang S、Putra WT、Mamat M、Mohamed MA(2019b)具有垂直平衡线的新型混沌系统的多重稳定性:分析、自适应同步和电路设计。工程信函27
[47] JJE斯隆;Li,W.,《应用非线性控制》(1991),《恩格尔伍德悬崖:普伦蒂斯·霍尔》,恩格尔伍德崖·Zbl 0753.93036号
[48] 索特曼,B。;Sánchez,R。;约旦,AN;Büttiker,M.,《混沌腔热机中热涨落的校正》,《物理评论B》,85,205301(2012)·doi:10.1103/PhysRevB.85.205301
[49] Sun,J。;沈毅。;尹,Q。;Xu,C.,四忆阻混沌振荡器系统的复合同步与安全通信混沌:一个跨学科,《非线性科学杂志》,23,013140(2013)·Zbl 1319.34093号
[50] Vaidyanathan,S。;LG多尔维斯;雅克·K。;留置权,C-H;Sambas,A.,一个新的具有隐藏吸引子的五维四翼超混沌系统,其通过积分滑模控制实现的电子电路实现和同步,国际J模型识别控制,32,30-45(2019)·doi:10.1504/IJMIC.2019.101959
[51] Vaidyanathan,S。;Pham、V-T;沃洛斯,C。;Sambas,A。;Pham、V-T;Vaidyanathan,S。;沃洛斯,C。;Kapitaniak,T.,一个新的具有隐藏吸引子的4-D超混沌Rikitake动力系统,其特性,同步和电路设计,具有自激励和隐藏吸引符的非线性动力系统,345-364(2018),Cham:Springer,Cham·Zbl 1403.37006号 ·doi:10.1007/978-3-319-71243-715
[52] Vaidyanathan,S。;Rasappan,S.,使用递归反馈的反步控制设计的n-涡卷chua电路和lur-e系统的全局混沌同步,Arabian J Sci Eng,39,4,3351-3364(2014)·Zbl 1390.34198号 ·doi:10.1007/s13369-013-0929-y
[53] Wang,H。;罗,C。;Wang,X.,使用新型自解区间2型模糊LSTM-神经网络对非线性系统进行同步和识别,Eng-Appl-Artif Intell,81,79-93(2019)·doi:10.1016/j.engappai.2019.02.002
[54] 王,X。;Kingni,ST;沃洛斯,C。;Pham,室性心动过速;视频、高清;Jafari,S.,《五项分数系统:分析、电路、混沌控制和同步》,国际电子杂志,106,109-120(2019)·doi:10.1080/00207217.2018.1501616
[55] Wang,Y。;沈,H。;人力资源部卡里米;Duan,D.,连续时间TS模糊系统基于耗散的模糊积分滑模控制,IEEE Trans-fuzzy Syst,26,1164-1176(2018)·doi:10.1109/TFUZZ.2017.2710952
[56] 吴杰。;廖,X。;Yang,B.,基于混沌系统和椭圆曲线ElGamal方案的彩色图像加密,信号处理,141109-124(2017)·doi:10.1016/j.sigpro.2017.04.006
[57] 薛伟。;张,M。;刘,S。;李毅。;苍,S.,混沌永磁同步电机的力学分析和极限边界估计,J Franklin Inst,3565378-5394(2019)·Zbl 1415.93127号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2019.05.007
[58] 赵,J。;Lin,C-M,不确定非线性系统的Wavelet-TSK型模糊小脑模型神经网络,IEEE Trans-fuzzy Syst,27549-558(2019)·doi:10.1109/TFUZZ.2018.2863650
[59] 周,Q。;Chao,F。;Lin,C-M,用于乳腺肿瘤分类和混沌系统同步的基于功能链接的模糊大脑情感学习网络,国际模糊系统杂志,20,349-365(2018)·doi:10.1007/s40815-017-0326-x
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。