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多代理路径查找:一种新的布尔编码。 (英语) 兹伯利07603114

摘要:多代理寻路(MAPF)是一个NP-hard问题。因此,稠密映射可能很难以最佳方式求解。在这种情况下,基于编译的方法(通过布尔可满足性(SAT)和答案集编程(ASP))已被证明优于基于启发式搜索的方法,例如基于冲突的搜索(CBS)。本文提出了一种新的MAPF布尔编码,并说明了如何在ASP和MaxSAT中实现它。我们的编码与现有编码不同的一个特点是,交换和跟随冲突使用二进制子句进行编码,当前的冲突驱动子句学习(CDCL)求解器可以利用这一点。此外,用于编码交换和跟随冲突的子句的数量并不取决于代理的数量,这使我们可以更好地扩展。对于MaxSAT,我们研究了将MSU3和LSU算法结合起来以获得最大性能的不同方法。在我们的实验评估中,我们使用了从20乘20到50乘50的方格网格和仓库地图,以及不同数量的代理和障碍。我们与最先进的代表性求解器进行了比较,包括基于搜索的算法CBS、基于ASP的求解器ASP-MAPF和分支与价格混合求解器BCP。我们观察到,在我们的大多数实验中,我们编码的ASP实现ASP-MAPF2优于其他求解器。我们编码的MaxSAT实现,MtMS在代理数量较大时,在相对较小的仓库映射中表现出最佳性能,这些实例与难题类似。

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68泰克 人工智能
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参考文献:

[1] AAAI出版社
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