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迈克尔·米恩（Michael A.Meehan）。;西蒙斯·威林，萨姆;彼得·哈姆林顿（Peter E.Hamlington）。

块结构自适应细化数值模拟的有效正交分解算法。 （英语） Zbl 07592131号

J.计算。物理学。 469，文章ID 111527，27 p.（2022）.
摘要：自适应网格优化（AMR）越来越多地用于模拟在整个计算域中具有截然不同分辨率要求的流体流动。正确正交分解（POD）是从流量数据中提取相干结构并构建降阶模型的常用工具，但当前的POD算法没有利用AMR仿真的多分辨率数据带来的潜在效率增益。在这里，我们探索了一种在AMR数据上执行POD的新方法，该方法消除了多分辨率数据在均匀网格上的最近邻插值引起的重复操作。我们首先通过例子概述了我们减少计算数量的方法，并在附录中提供了完整的算法。我们使用综合生成的AMR数据和运算计数，与标准POD方法相比，检查了新算法的计算加速。然后，我们使用CPU时间和操作计数来分析轴对称浮力羽流的AMR模拟数据，发现当使用三级网格细化时，我们能够将计算时间减少约2-5倍。新的POD算法首次消除了每个矩阵中重复值的矩阵乘法的冗余操作，使其成为AMR仿真数据POD的理想算法。

MSC公司：

65牛顿 偏微分方程边值问题的数值方法
76平方英尺 湍流
65传真 数值线性代数

关键词：

真正交分解;自适应网格细化;计算流体动力学

软件：

BLAS公司;yt公司;石溪;ParaView视图;AMReX公司;MKL公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.A.Meehan}等人，《计算杂志》。物理学。469，文章ID 111527，27 p.（2022；Zbl 07592131）
全文： 内政部

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