马修·斯图亚特;于辛迪 一种选择分体式问卷设计的计算效率高的方法。 （英语） Zbl 07545875号 Commun公司。统计、仿真计算。 51，第5期，2464-2486（2022）. 摘要：分体式问卷设计（SQD）是一种相对较新的调查工具，可以减少回答负担并提高回答质量。在一组可能的SQD选择中，如果一种设计能够产生由Kullback-Leibler散度（KLD）距离量化的最小信息损失，则被认为是最佳的设计。该距离的计算需要在积分出特定SQD中所有缺失变量后计算观测数据的分布函数。对于包含大量类别变量的典型调查问卷，此计算实际上可能不可行。受Horvitz-Thompson估计的启发，我们建议在计算时间大大缩短的情况下近似观测数据的分布函数，并且在比较不同的SQD选择时几乎不会丢失信息。我们构建了一个深入的模拟研究，以测试在创建的多个模拟场景下，所提出的近似方法是否能够正确识别最佳SQD，这些场景创建用于覆盖连续变量的不同分布形状以及变量中的不同相关结构。最后，将该方法应用于2012年宠物人口调查数据。仿真研究和实证研究均表明，该方法计算效率高，能够准确地选择最佳的SQD设计。 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：分体式问卷设计;调查方法;调查抽样 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Stuart}和\textit{C.Yu}，Commun。统计、仿真计算。51，编号5，2464--2486（2022；Zbl 07545875） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 亚当斯，L.M.L。；Gale，D.，《解决教育研究中问卷长度和回复率之间的困惑》，《高等教育研究》，17，3，231-40（1982）·doi:10.1007/BF00976700 [2] Anderson，T.，《多元统计分析导论》（1958），纽约：威利出版社，纽约·Zbl 0083.14601号 [3] Bishop，Y。；费恩伯格，S。；Holland，P.，《离散多元分析：理论与实践》（1974），麻省理工出版社 [4] Chipperfield，J.O。；Steel，D.G.，《分开问卷调查的设计和估算》，《官方统计杂志》，25，2，227-44（2009） [5] Chipperfield，J.O。；Steel，D.G.，分割问卷调查的效率，《统计规划与推断杂志》，141，5，1925-32（2011）·兹比尔1207.62014 ·doi:10.1016/j.jspi.2010.12.003 [6] Furman，E.，《关于多元伽马分布》，《统计学与概率快报》，78（2008）·Zbl 1146.62329号 [7] Goodman，L.A.，交叉分类数据分析。列联表中有或无缺失条目的独立性、准独立性和相互作用，美国统计协会杂志，63，1091-131（1968）·兹标0177.46901 ·doi:10.2307/2285873 [8] 霍维茨，D。；汤普森，D.，《有限宇宙中无替换抽样的推广》，美国统计协会杂志，47260663-85（1952）·Zbl 0047.38301号 ·网址：10.1080/01621459.1952.10483446 [9] Kullback，S。；Leibler，R.，《信息与充分性》，《数理统计年鉴》，22，1，79-86（1951）·Zbl 0042.38403号 ·doi:10.1214/aoms/1177729694 [10] Little，R.J.A。；Schluchter，M.D.，具有缺失值的混合连续和分类数据的最大似然估计，生物统计学，72,3497-512（1985）·Zbl 0609.62082号 ·doi:10.1093/biomet/72.3.497 [11] 内曼，J。；Pearson，E.，Ix：关于统计假设的最有效测试问题，《皇家学会哲学学报》A，231694-706（1933） [12] Pearson，K.，《在相关变量系统的情况下，给定的偏离概率系统的标准是，可以合理地假设它是由随机抽样产生的》，《哲学杂志》，第5期，第157-75页（1900）·网址：10.1080/14786440009463897 [13] Raghunathan，T.E。；Grizzle，J.E.，《分离式问卷调查设计》，《美国统计协会杂志》，90，429，54-63（1995）·兹伯利0925.62046 ·doi:10.1080/01621459.1995.10476488 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。