韩升邦;阿登·克里斯蒂安·安德烈;Tsui，Kam-Wah村;Yun、Sung-Cheol;郑和渊 使用协变量平衡倾向评分进行ROC分析，并应用于甲状腺癌的生化预测因子。 （英语） Zbl 1524.62531号 Commun公司。统计、仿真计算。 51，第2期，374-390（2022）. 生物标志物评价对临床疾病的诊断具有重要意义。Covariate adjusted receiver operating characteristics（ROC）regression已被用于识别重要的候选生物标志物。在这里，我们表明，生物标志物的统计意义可能会受到其流行程度的影响。我们提出了一种新的方法，将协变量患病率信息纳入ROC回归。该方法基于Imai和van Dyk提出的协变量平衡倾向得分。我们的方法产生了更高的AUC值，与直接ROC回归或未经调整的ROC分析相比，显示出更好的识别能力；该方法可用于改进生物标记物的开发，并可通过人工智能（AI）系统实现。广泛的模拟研究和甲状腺癌研究的数据说明了我们的方法的优势。 理学硕士： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：生物标志物;诊断;倾向得分;接收机工作特性曲线;甲状腺癌 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛S.Han｝等人，公社。统计、仿真计算。51，编号2，374--390（2022；Zbl 1524.62531） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿隆佐，T.A。；Pepe，M.S.，使用二元回归技术进行无分布ROC分析，生物统计学，3，3，421-32（2002）·Zbl 1135.62390号 ·doi:10.1093/biostatistics/3.3.421 [2] 宾夕法尼亚州奥斯汀。；Mamdani，M.M.，倾向评分方法的比较：一项评估急性心肌梗死后他汀类药物使用有效性的案例研究，《医学统计》，25，12，2084-106（2006）·数字对象标识代码：10.1002/sim.2328 [3] 蔡，T。；Pepe，M.S.，用于评估疾病生物标记物的半参数接收器操作特征分析，美国统计协会杂志，97，460，1099-107（2002）·Zbl 1041.62086号 ·doi:10.1198/016214502388618915 [4] Cai，T.，带位置值的半参数ROC回归分析，生物统计学（英国牛津），5，1，45-60（2004）·Zbl 1096.62112号 ·doi:10.1093/biostatistics/5.1.45 [5] 科尔，S。；Hernán，M.，《为边际结构模型构建逆概率权重》，《美国流行病学杂志》，168,6656-64（2008）·doi:10.1093/aje/kwn164 [6] Faraggi，D.，为协变量调整接收器工作特性曲线和相关指数，统计学家，52，179-92（2003）·数字对象标识代码：10.1111/1467-9884.00350 [7] 方，C。；Hazlett，C。；Imai，K.，《连续治疗的协变量平衡倾向评分：政治广告功效的应用》，《应用统计年鉴》，12，1，156-77（2018）·Zbl 1393.62131号 ·doi:10.1214/17-AOAS1101 [8] 方，C。；拉特科维奇，M。；Hazlett，C。；杨，X。；Imai，K.（2016） [9] 哈斯蒂·T·J。；Tibshirani，R.J.，广义加性模型，43（1990），佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社，佛罗里达州波卡拉顿·Zbl 0747.62061号 [10] Heagerty，P.J。；Zheng，Y.，生存模型预测准确性和ROC曲线，生物计量学，61，1，92-105（2005）·Zbl 1077.62077号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2005.030814.x [11] 埃尔南，M。；Brumback，B。；Robins，J.，估计齐多夫定对HIV阳性男性生存率的因果影响的边缘结构模型，流行病学，11，5，561-70（2000）·doi:10.1097/00001648-200009000-00012 [12] Hirano，K。；Imbens，G.W.，《应用贝叶斯建模和不完全数据视角下的因果推断：唐纳德·鲁宾统计家族的基本旅程》，第7章：连续治疗的倾向评分（2004），新泽西州霍博肯：新泽西州威利·Zbl 1066.62515号 [13] 小D.Hosmer。；莱梅肖，S。；May，S.，《应用生存分析：时间-事件数据的回归建模》，第6章，169-206（2011），新泽西州霍博肯：新泽西州威利 [14] Imai，K。；van Dyk，D.A.，《一般治疗方案的因果推断：倾向评分的概括》，《美国统计协会杂志》，99，467，854-66（2004）·Zbl 1117.62361号 ·doi:10.1198/0162145000001187 [15] Imbens，G.W.，倾向评分在估计剂量反应函数中的作用，生物统计学，87，3，706-10（2000）·Zbl 1120.62334号 ·doi:10.1093/biomet/87.3.706 [16] Joffe，M.M。；Rosenbaum，P.R.，《特邀评论：倾向得分》，《美国流行病学杂志》，150，4，327-33（1999）·doi:10.1093/oxfordjournals.aje.a010011 [17] Lee，Y.M。；Cho，J.Y。；Sung，T.Y。；Kim，T.Y。；Chung，K.W。；Hong，S.J。；Yoon，J.H.，甲状腺癌全甲状腺切除术和中央室淋巴结剥离术后安全出院的临床病理危险因素和生化预测因素：一项前瞻性研究，国际内分泌杂志，2015，214525（2015）·doi:10.1155/2015/214525 [18] Pardo-Fernández，J.C。；罗德里格斯-阿尔瓦雷斯，M.X。；Van Keilegom，I.，《存在协变量的ROC曲线综述》，REVSTAT-统计杂志，12，21-41（2014）·Zbl 1314.62248号 [19] Pepe，M.S.，《连续测试结果接收器工作特性曲线回归分析的三种方法》，《生物计量学》，54，1，124-35（1998）·Zbl 1058.62643号 ·doi:10.2307/2534001 [20] Pepe，M.S.，《分类和预测医学测试的统计评估》（2003），英国牛津：牛津大学出版社，英国牛津·Zbl 1039.62105号 [21] Pepe，M.S.，《使用GLM程序解释ROC曲线和推断》，《生物统计学》，56，2，352-9（2000）·兹比尔1060.62669 [22] 新泽西州珀金斯。；Schisterman，E.F.，基于接收器工作特征曲线的两个标准获得的最佳割点的不一致性，美国流行病学杂志，163，7，670-5（2006）·doi:10.1093/aje/kwj063 [23] Rifai，N。；Gillette，医学硕士。；Carr，S.A.，《蛋白质生物标记物的发现和验证：临床应用的漫长而不确定的道路》，《自然生物技术》，24，8，971-83（2006）·doi:10.1038/nbt1235 [24] 罗德里格斯-阿尔瓦雷斯，M.X。；Roca-Pardinas，J.（2016） [25] 罗德里格斯-阿尔瓦雷斯，M.X。；罗卡·帕迪纳斯，J。；Cadarso-Suarez，C.，《一种新的灵活直接ROC回归模型：通过人体测量检测心血管危险因素的应用》，计算统计与数据分析，55，3257-70（2011）·Zbl 1271.62266号 ·doi:10.1016/j.csda.2011.06.008 [26] 罗森鲍姆，P.R。；Rubin，D.B.，《倾向评分在因果效应观察性研究中的中心作用》，《生物统计学》，70，1，41-55（1983）·Zbl 0522.62091号 ·doi:10.2307/2335942 [27] Rosenbaum，P.R.，基于模型的直接调整，《美国统计学家杂志》，82，398，387-94（1987）·Zbl 0622.62010号 ·doi:10.1080/01621459.1987.10478441 [28] 萨哈，P。；Heagerty，P.J.，《存在竞争风险时的时间依赖性预测准确性》，《生物计量学》，66，4，999-1011（2010）·Zbl 1274.62865号 ·文件编号：10.1111/j.1541-0420.2009.01375.x [29] Steyerberg，E.W.，《临床预测模型》，第3章，49-51（2009），纽约州纽约市：纽约州斯普林格·Zbl 1314.92010年 [30] 托梅斯，F。；Ong，A.D.，《治疗权重和边际结构模型的逆概率入门》，《新兴成年人》，4，1，40-59（2016）·doi:10.1177/2167696815621645 [31] 托斯特森，A.N。；Begg，C.B.，ROC曲线估计的一般回归方法，医学决策，8，3，204-15（1988）·doi:10.1177/0272989X8800800309 [32] 周X.H。；Obuchowski，N.A。；McClish，D.K.，诊断医学的统计方法（2002），纽约州纽约市：John Wiley，纽约州纽约市·Zbl 1007.62092号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。