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长度有偏和右删失数据的非参数平滑分位数差估计。 (英语) Zbl 07535588号

小结:我们考虑用分位数差异对长偏和右偏数据(LBRC)进行非参数分析。分位数差分法具有良好的稳健性和易于解释等优点,在实际中得到了广泛应用,尤其是在缺失数据和存活数据中。然而,现有的基于长度的生存数据分位数差异的非参数估计方法存在一些缺陷,如非光滑性和不稳定性。为了克服这些困难,我们提出了一种平滑分位数差估计方法来提高其估计效率,其有效性由渐近理论证明。此外,还进行了仿真以评估该估计器的性能。还提供了Channing house数据的应用程序以进行说明。

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62至XX 统计
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 阿多纳,V。;Wolfson,D.B.,使用随访的流行队列研究数据对发病率平稳性进行正式测试,《寿命数据分析》,12,3,267-84(2006)·Zbl 1356.62059号 ·doi:10.1007/s10985-006-9012-2
[2] 艾哈迈迪,J。;Balakrishnan,N.,基于记录统计的分位数区间和分位数差异的非参数置信区间,《统计与概率快报》,78,10,1236-45(2008)·Zbl 1140.62037号 ·doi:10.1016/j.spl.2007.11.023
[3] Asgharian,M。;M'Lan,C.E。;Wolfson,D.B.,《右删失下的长度偏差抽样:无条件方法》,《美国统计协会杂志》,97,457,201-9(2002)·Zbl 1073.62561号 ·doi:10.19198/0162114502753479347
[4] Asgharian,M。;Wolfson,D.,右删失流行队列数据中长偏幸存者函数的无条件NPMLE的渐近行为,统计年鉴,33,5,2109-31(2005)·Zbl 1086.62113号 ·doi:10.1214/009053605000000372
[5] Bai,F.F。;Chen,X.R。;陈,Y。;Huang,T.,基于长度偏右的数据的一般分位数剩余寿命模型,《斯堪的纳维亚统计杂志》,46,4,1191-205(2019)·Zbl 1443.62090号 ·doi:10.1111/jos.12390
[6] Chan,K.C.G。;陈永强。;Di,C.Z.,右偏长度偏差数据的比例平均剩余寿命模型,Biometrika,99,4,995-1000(2012)·Zbl 1452.62798号 ·doi:10.1093/biomet/ass049
[7] 陈晓平。;Shi,J.H。;周瑜,《基于长偏和右偏数据的变换模型的单调秩估计》,《科学中国数学》,58,10,1-14(2015)·Zbl 1327.62104号 ·doi:10.1007/s11425-015-5035-z
[8] Chen、X.和Y.Zhou。2012.右删失和长度偏差数据的分位数回归。《数学应用学报》,英文丛书28:443-62。doi:·Zbl 1252.62044号
[9] Gijbels,I。;Wang,T.J.,截尾和删失数据生存函数估计的强表示及其应用,多元分析杂志,47,2,210-29(1993)·Zbl 0809.62027号 ·doi:10.1006/jmva.1993.1080
[10] Huang,C.Y。;秦,J.,《长度偏右数据的非参数估计》,《生物统计学》,98,1,177-86(2011)·Zbl 1215.62032号 ·doi:10.1093/biomet/asq069
[11] Huang,C.Y.和J.Qin。2012年。基于长度抽样的复合部分似然估计,并应用于痴呆症的流行队列研究。美国统计协会杂志107(499):946-57。doi:·Zbl 1299.62123号
[12] 海德,J.1980。用不完全观察任务测试生存率。R.G.Miller、B.Efron、B.W.Brown和L.E.Moses编辑的《生物统计学案例汇编》,31-46页。纽约州纽约市:Wiley。
[13] 马海杰(Ma,H.J.)。;邱振平。;Zhou,Y.,病例队列设计下具有长度偏差和右删失数据的半参数变换模型,统计学及其接口,9,21213-22(2016)·Zbl 1410.62173号 ·doi:10.4310/SII.2016.v9.n2.a8
[14] 马海杰(Ma,H.J.)。;Zhou,Y.,长偏抽样下病例队列研究的伪似然,统计学中的传播——理论和方法,46,1,28-48(2017)·Zbl 1395.62344号 ·doi:10.1080/03610926.2014.983613
[15] 奥兹图尔克,O。;Balakrishnan,N.,基于排序集样本的两个总体分位数差异的精确双样本非参数检验,统计数学研究所年鉴,61,1,235-49(2009)·Zbl 1294.62100号 ·doi:10.1007/s10463-007-0141-5
[16] Qin,Y.S。;Zhang,J.C.,缺失数据分位数差异的半经验似然置信区间,数学学报,英语系列,25,5,845-54(2009)·Zbl 1176.62048号 ·doi:10.1007/s10114-009-6476-5
[17] 沈,J。;He,S.,审查制度下分位数差异的经验可能性,《统计论文》,48,3,437-57(2007)·Zbl 1125.62028号 ·doi:10.1007/s00362-006-0346-3
[18] 沈毅。;宁,J。;Qin,J.,用半参数变换和加速失效时间模型分析长度偏差数据,美国统计协会杂志,1044871192-202(2009)·Zbl 1388.62294号 ·doi:10.1198/jasa.2009.tm08614
[19] Shi,J.H。;陈晓平。;Zhou,Y.,长偏和右偏数据非参数估计的强表示,《统计学与概率快报》,104,49-57(2015)·Zbl 1318.62302号 ·doi:10.1016/j.spl.2015.04.029
[20] Shi,J.H。;马海杰(Ma,H.J.)。;周瑜,《长偏和右偏数据的非参数分位数估计》,《统计学与概率快报》,134150-8(2018)·Zbl 1463.62098号 ·文件编号:10.1016/j.spl.2017.10.020
[21] Simon,R.,病因学研究中的长度偏差抽样,美国流行病学杂志,111,4,444-52(1980)·doi:10.1093/oxfordjournals.aje.a112920
[22] Vardi,Y.,存在长度偏差的非参数估计,《统计年鉴》,10,2,616-20(1982)·Zbl 0491.62034号 ·doi:10.1214/aos/1176345802
[23] Vardi,Y.,《乘法审查、更新过程、反褶积和密度递减:非参数估计》,《生物统计学》,76,4,751-61(1989)·Zbl 0678.62051号 ·doi:10.1093/biomet/76.4.751
[24] Veraverbeke,N.,《老年持续时间的分位数估计》,《统计规划与推断杂志》,98,1-2101-6(2001)·Zbl 0978.62095号 ·doi:10.1016/S0378-3758(00)00311-6
[25] 荀,L。;邵,L。;周瑜,《左截断右删失数据分位数差异估计的效率》,《统计与概率快报》,121,29-36(2017)·Zbl 1463.62303号 ·doi:10.1016/j.spl.2016.1001
[26] 杨洪福。;Yau,C。;Zhao,Y.C.,带右删失的两个分位数差的平滑经验似然推断,统计规划与推断杂志,146,95-101(2014)·Zbl 1408.62091号 ·doi:10.1016/j.jspi.2013.09.010
[27] 赵,M。;Lin,C.J。;周瑜,用加性风险模型分析右偏长数据,应用数学学报,英语系列,33,4,893-908(2017)·Zbl 1402.62230号 ·doi:10.1007/s10255-017-0705-y
[28] 周瑜,关于截尾和删失数据的TJW乘积极限估计的一个注记,《统计与概率快报》,26,4,381-7(1996)·Zbl 0852.62050号 ·doi:10.1016/0167-7152(95)00035-6
[29] 周,W。;Jing,B.Y.,分位数差的平滑经验似然置信区间,统计中心,13,83-95(2003)·Zbl 1017.62030号
[30] 周,Y。;Yip,P.,左截断和右删失数据的乘积极限估计的强表示,多元分析杂志,69,2,261-80(1999)·Zbl 1057.62516号 ·doi:10.1006/jmva.1998.1806
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