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韩平;徐伟;王亮;张红霞;马世超

交叉相关噪声下免疫监测肿瘤生长模型的最可能动力学。 （英语） Zbl 07530149号

物理A 547，文章ID 123833，11 p.（2020）.
摘要：噪声是肿瘤生长系统中固有的、不可或缺的因素。因此，肿瘤系统的行为将显示出随机性。与传统的分析方法（如均值、方差等）不同，文献提出了另一种确定性工具，即通过计算概率密度函数的空间最大值来定义的最可能轨迹。在这里，我们将从确定性的角度研究相关白噪声下免疫监测的肿瘤细胞生长系统。然后，最可能的消亡时间由最可能的轨迹首次从肿瘤状态逃逸到消亡状态的时间定义。随后，消亡状态与肿瘤状态的概率比表征了治疗效果。从数值模拟中，我们得出，对于噪声的互相关强度增加，最可能的消光时间增加，而对于乘性噪声的强度，治疗效果减弱，反之亦然。相反，存在一个临界加性噪声强度，在该强度下，最可能的消光时间是最小的。同时，随着加性噪声强度的减小，处理效果也会得到改善。

引用于三文件

MSC公司：

82至XX 统计力学，物质结构

关键词：

随机肿瘤生长系统;相关白噪声;最可能的轨迹;最可能消光时间
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\textit{P.Han}等人，Physica A 547，文章ID 123833，11 P.（2020；Zbl 07530149）
全文： 内政部

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