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JoséC.P.Coninck。;法比亚诺·A·S·法拉利。;阿德里安·赖斯（Adriane S.Reis）。;Kelly C.Iarosz。;卡尔达斯（IberíL.Caldas）。;安东尼奥·巴蒂斯塔。;里卡多·L·维亚纳。

健康和阿尔茨海默病大脑的网络特性。 （英语） Zbl 07530181号

物理A 547，文章ID 124475，11 p.（2020）.
摘要：图论在扩散加权共振磁图像中的应用使得大脑可以描述为一个复杂的网络，通常称为结构网络。多年来，人们研究并报道了大脑网络的小世界特性。然而，很少有研究超越聚类和特征路径长度。在这项工作中，我们将健康大脑和受阿尔茨海默病影响的大脑的结构连接网络与人工小世界网络进行了比较。在统计分析的基础上，我们展示了如何使用Newman-Watchs程序构建人工网络。两个结构矩阵的网络量词都是在概率谷内识别的。尽管结构连接矩阵和人工小世界网络之间有相似之处，但在阿尔茨海默病患者的大脑中可以发现更多的分类。由于实验数据有限，我们无法定义阿尔茨海默病与分类之间的直接联系。然而，我们打算提请注意一个被忽视的重要网络量词。我们的结果表明，网络量词有助于识别真实结构连接中的异常，例如阿尔茨海默病，它会中断神经元之间的通信。我们的主要结果之一是表明，阿尔茨海默病患者大脑的网络指标几乎与小世界网络相同，只是不同。

引用于1文件

MSC公司：

82至XX 统计力学，物质结构

关键词：

网络;人脑;阿尔茨海默病;小世界

软件：

大脑连接工具箱
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\textit{J.C.P.Coninck}等人，Physica A 547，文章ID 124475，11 P.（2020；Zbl 07530181）
全文： 内政部 arXiv公司

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