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丹尼尔·梅耶（Daniel W.Meyer）。

（Un）基于分布元素树的条件样本生成。 （英语） Zbl 07499004号

J.计算。图表。斯达。 27，第4期，940-946（2018）.
摘要：最近，分布元素树（DET）被引入，作为一种精确且计算效率高的密度估计方法。在这项工作中，我们证明了DET公式促进了一种简单且廉价的方法来生成类似于平滑引导的随机样本。这些样本可以无条件生成，但也可以使用有关某些概率空间分量的可用信息有条件地生成，而无需进一步复杂化。本文附有用于生成所有模拟结果的R代码。本文的补充材料可在网上获得。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

大数据;引导程序;取样

软件：

R（右）;去包装
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.W.Meyer}，J.计算。图表。Stat.27，No.4，940--946（2018；Zbl 07499004）
全文： 内政部 arXiv公司

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