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杰西·海默里克;马格纳·托雷森;利维奥·菲诺斯

高维线性模型中的置换测试：一项实证研究。 （英语） Zbl 07493331号

J.统计计算。模拟 91，第5号，897-914（2021）.
摘要：线性模型中的置换测试是一个研究得很好的课题，其中妨害系数的数量小于样本量。此类测试的常见方法是在对干扰协变量进行回归后排列残差。基于排列的测试尤其有价值，因为它们可以对违反标准线性模型的行为（如非正态性和异方差性）具有高度鲁棒性。此外，在某些情况下，它们可以与现有的、强大的基于排列的多种测试方法相结合。在这里，我们建议对妨害系数数量超过样本大小的模型进行置换测试。通过仿真研究了新型测试的性能。在广泛的模拟场景中，我们提出的置换方法提供了适当的I类错误率控制，与一些竞争测试不同，同时具有良好的性能。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

置换试验;群不变性检验;高维的;异方差;半参数的

软件：

高密度指数;高密度聚乙烯;CorrT公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛J.Hemerik｝等人，J.Stat.Comput。模拟91，No.5，897--914（2021；Zbl 07493331）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

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