刘继才;司岳峰;徐文超;张日泉 通过投影均值方差测度对方差分析进行新的非参数扩展。 (英语) Zbl 1524.62205号 统计正弦。 32,编号1,367-390(2022). 摘要:我们引入了一种新的投影平均方差(PMV)测度,以构建单变量或多变量响应的等分布多样本假设的非参数检验。提出的PMV测度使用投影技术推广了均值方差指数。我们获得了PMV测度及其经验对应物的理论性质。PMV度量产生类似的方差分量分解。利用这种分解,导出了ANOVA F统计量来测试多样本问题。建议的测试在统计上与一般备选方案一致,并且对重尾数据稳健。该测试无需调整参数,也不需要响应的力矩条件。我们的仿真结果表明,PMV试验比经典的Wilks型方法和DISCO试验具有更高的功率,尤其是当响应维数相对较大或违反DISCO试验要求的力矩条件时。我们使用两个真实数据集的实证分析进一步说明了我们的方法。 MSC公司: 62G10型 非参数假设检验 62H15型 多元分析中的假设检验 62H20个 关联度量(相关性、典型相关性等) 62J10型 方差和协方差分析(ANOVA) 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词:独立性测试;多元多样本问题;非参数方差分析扩展;非参数检验;投影 软件:能量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Liu}等人,Stat.Sin。32,编号1,367--390(2022;Zbl 1524.62205) 全文: 内政部 参考文献: [1] Baringhaus,L.和Franz,C.(2004年)。关于一个新的多元双样本检验。多变量分析杂志88,190-206·Zbl 1035.62052号 [2] Borgwardt,K.M.、Gretton,A.、Rasch,M.J.、Kriegel,H.P.、Schölkopf,B.和Smola,A.J.(2006年)。通过核最大平均差整合结构化生物数据。生物信息学22,e49-e57。 [3] Cui,H.,Li,R.和Wei,Z.(2015)。超高维判别分析的无模型特征筛选。美国统计协会杂志,110,630-641·Zbl 1373.62305号 [4] Cui,H.和Zhong,W.(2019年)。基于均值-方差指数的无分布独立性检验。计算统计与数据分析139、117-133·Zbl 1507.62039号 [5] Escanciano,J.C.(2006)。使用投影对回归模型进行一致性诊断测试。计量经济学理论221030-1051·Zbl 1170.62318号 [6] Kim,I.、Balakrishnan,S.和Wasserman,L.(2020年)。基于投影平均的稳健多元非参数检验。《统计年鉴》48,3417-3441·Zbl 1460.62087号 [7] Kiefer,J.(1959年)。Kolmogorov-Smirnov和Cramér-V.Mises测试的K样本类似物。《数理统计年鉴》30,420-447·Zbl 0134.36707号 [8] Kuo,H.H.(1975年)。Banach空间中的高斯测度。斯普林格·Zbl 0306.28010号 [9] Kruskal,W.H.和Wallis,W.A.(1952年)。在单标准方差分析中使用秩。《美国统计协会杂志》47,583-621·Zbl 0048.11703号 [10] Nath,R.和Pavur,R.(1985年)。单向多元方差分析中的一种新统计量。计算统计与数据分析2,297-315·兹比尔0561.62053 [11] Pham,N.和Pagh,R.(2012年)。高维数据中基于角度的离群点检测的近线性时间近似算法。第18届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集,877-885。 [12] Rizzo,M.L.和Székely,G.J.(2010)。DISCO分析:方差分析的非参数扩展。应用统计学年鉴4,1034-1055·Zbl 1194.62054号 [13] Scholz,F.W.和Stephens,M.A.(1987年)。K样本安德森-达尔文试验。《美国统计协会杂志》82,918-924。 [14] Serfling,R.J.(1980)。数理统计的逼近定理。纽约威利·Zbl 0538.62002号 [15] Subramanian,A.、Tamayo,P.、Mootha,V.K.、Mukherjee,S.、Ebert,B.L.、Gillette,M.A.等人(2005年)。基因集富集分析:解释全基因组表达谱的基于知识的方法。《美国国家科学院院刊》102,15545-15550。 [16] Székely,G.J.、Rizzo,M.L.和Bakirov,N.K.(2007年)。通过距离相关性测量和测试相关性。《统计年鉴》35,2769-2794·Zbl 1129.62059号 [17] Székely,G.J.和Rizzo,M.L.(2009)。布朗距离协方差。应用统计年鉴3,1236-1265·Zbl 1196.62077号 [18] Székely,G.J.和Rizzo,M.L.(2013a)。高维独立性的距离相关t检验。多元分析杂志117193-213·兹比尔1277.62128 [19] Székely,G.J.和Rizzo,M.L.(2013b)。能量统计:一类基于距离的统计。《统计规划与推断杂志》143,1249-1272·Zbl 1278.62072号 [20] Wilks,S.S.(1932年)。方差分析中的某些推广。生物特征24,471-494·Zbl 0006.02301号 [21] Zhu,L.,Xu,K.,Li,R.和Zhong,W.(2017)。两个随机向量之间的投影相关性。Biometrika生物特征104、829-843·Zbl 07072331号 [22] 上海立信会计与金融大学统计与数学学院刘继才,中国上海,201209。 [23] KLATASDS-MOE,华东师范大学,上海200241,中国。 [24] 电子邮件:u3006932@connect.hku.hk [25] 上海立信会计与金融大学统计与数学学院,上海,201209,中国。 [26] 张日泉,华东师范大学统计系,上海200241,中国。电子邮件:张格里泉@163 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。