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赵朴英;大卫·哈齐扎;吴昌宝

样本经验似然和基于设计的预言变量选择理论。 （英语） Zbl 1524.62057号

统计正弦。 32，编号1，435-457（2022）.
摘要：样本经验似然法为复杂调查数据的分析提供了一个强大的工具。我们给出了有限总体参数上的点估计和线性或非线性假设检验的样本经验似然结果。这些参数是在一般非等概率抽样设计下，使用具有光滑或不可微估计函数的刚识别或过识别估计方程组定义的。我们提出了一种用于变量选择的惩罚样本经验似然，并在基于设计的框架下建立了它的预言性质。我们通过仿真研究研究了所提出的分位数回归和变量选择方法的有限样本性能。最后，我们将这些方法应用于国际烟草控制政策评估项目的调查数据集，以证明线性和分位数回归模型的变量选择方法的有效性。

引用于1文件

MSC公司：

62D05型 抽样理论，抽样调查
62G05型 非参数估计
62克08 非参数回归和分位数回归

关键词：

基于设计的变量选择理论;一般假设检验;不可微估计函数;过辨识估计方程组;分位数回归分析;不等概率抽样
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Zhao}等人，Stat.Sin。32，编号1，435--457（2022；Zbl 1524.62057）
全文： 内政部

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