刘继军;王丽燕;张强;姚成东 新型冠状病毒肺炎的动力学模型及其渐近分析和数值实现。 （英语） Zbl 1481.92147号 申请。数学。建模 第二部分第89页，1965-1982（2021）. 摘要：2019年底出现的2019年新型冠状病毒（COVID-19）对中国和世界产生了巨大影响。新冠肺炎的传播机制尚不清楚。除初始状态和输入病例外，感染者的隔离措施和医疗措施对新冠肺炎的传播有着重要影响。本文建立了新冠肺炎传播的数学模型，考虑了各种因素对感染者的交互影响，包括输入病例、隔离率、诊断率、恢复率以及死亡率。在随机潜伏期、治愈期和诊断期服从威布尔分布的假设下，每日感染人数最终由带卷积核的线性积分微分方程控制。基于模型的渐近行为和定量分析，我们严格证明，对于有限的外部输入患者，如果感染患者被充分隔离或感染率足够小，感染患者的数量及其变化率最终将趋于零。最后，对所提出模型的数值性能以及我们的模拟与武汉和意大利的临床数据进行了比较，表明了我们的模型在适当指定的模型参数下的有效性。 引用于4文件 MSC公司： 92天30分 流行病学 34K06号 线性泛函微分方程 34K60美元 泛函微分方程模型的定性研究与仿真 关键词：新冠肺炎;动态系统模型;回收率;预测;治疗;隔离，隔离;渐近的;潜伏期;仿真 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Liu}等人，应用。数学。建模89，第2部分，1965年--1982年（2021年；Zbl 1481.92147） 全文： 内政部 参考文献： [1] Cheng，Y。；Cheng，J。；姜瑜。；Liu，K.，2019-NCOV局部爆发的外部源时滞动态系统，Appl。分析。(2020) [2] Yan，Y。；陈，Y。；刘克杰，基于时滞动态系统的非传染性肺炎暴发趋势建模与预测，科学。罪。数学。，50, 385-392 (2020) ·Zbl 1499.34433号 [3] 王，X。；Tang，S.Y。；陈毅，新冠肺炎疫情期间武汉及其周边地区何时恢复工作？数据驱动的网络建模分析（中文），科学。罪。数学。，50, 1-10 (2020) ·Zbl 1499.34288号 [4] Yang，Z.，公共卫生干预下中国新型冠状病毒疫情趋势的修正SEIR和AI预测，J.Thorac。数字化信息系统。(2020) [5] Wang，W。；Tang，J。；Wei，F.，对2019年新型冠状病毒2019-NCOV在中国武汉爆发的最新认识，《医学病毒杂志》。，92, 441-447 (2020) [6] Masaki，S.，带时滞的离散SIRS流行病模型的持久性，应用数学快报，231280-1285（2010）·Zbl 1194.92065号 [7] 第2版，美国数学科学研究所 [8] 张，T。；D.Teng，Z.，时滞SIRS流行病模型的全局行为和持久性，非线性分析。，9, 1409-1424 (2008) ·Zbl 1154.34390号 [9] 贝雷塔，E。；Hara，T。；马伟（Ma，W.）。；Takeuchi，Y.，具有分布时滞的SIR流行病模型的全局渐近稳定性，非线性分析。，47, 4107-4115 (2001) ·Zbl 1042.34585号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。