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阿图尔·莱蒙特。

斜sinh-arcsinh（t）分布的参数回归框架。 （英语） Zbl 1481.62010年

申请。数学。建模 89，第2部分，1418-1432（2021）.
小结：基于一个有趣且易于处理的参数分布族，该族作为非对称和重尾数据的经验模型，我们引入了一个新的参数回归模型，该模型非常简单，对于建模实践中经常出现的许多类型的实际数据非常有用。使用最大似然估计方法估计未知参数，蒙特卡罗实验表明，这种传统方法可以很好地估计未知参数。还讨论了新参数回归模型的诊断措施（归一化分位数残差、全局和局部影响方法）。考虑了实证应用，并与三种最流行的现有回归模型进行了比较。

引用于1文件

MSC公司：

10层62层 点估计
62J20型 诊断、线性推理和回归
60E05型 概率分布：一般理论

关键词：

沉重的尾巴;参数推理;sinh-arcsinh变换;偏斜度;学生-（t）分布

软件：

R（右）;GAMLSS公司;锡
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.J.Lemonte}，应用。数学。建模89，第2部分，1418--1432（2021；Zbl 1481.62010）
全文： DOI程序

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