原本浩史;Makoto松本;木佐斋藤 在xorshift128+伪随机数生成器中揭示模式。 （英语） Zbl 1492.65016号 J.计算。申请。数学。 402，文章ID 113791，12 p.（2022）. 概要：Xorshift128+是一种新提出的伪随机数生成器（PRNG），它现在是许多平台上的标准PRNG。我们证明了生成器生成的随机点的三维图具有可见的结构：它们集中在立方体中的特定平面上。我们对这种现象进行了数学分析。 MSC公司： 65立方厘米 数值分析中的随机数生成 关键词：伪随机数;排他or 软件：测试U01;换档128+ PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Haramoto}等人，J.计算。申请。数学。402，文章ID 113791，12 p.（2022；Zbl 1492.65016） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Vigna，S.，《Marsaglia的xorshift生成器的进一步扰动》，J.Compute。申请。数学。，315, 175-181 (2017), http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377042716305301 ·Zbl 1421.65003号 [2] L’Ecuyer，P。；Simard，R.，TestU01：随机数生成器经验测试的C库，ACM Trans。数学。软质。，33（2007年），第22、40条·Zbl 1365.65008号 [3] Lemire，D。；O'Neill，M.E.，Xorshift1024*，Xorshift1024+，xorhift128+和xoroshiro128+未能通过线性统计测试，J.Compute。申请。数学。，350, 139-142 (2019) ·Zbl 1503.65005号 [4] Marsaglia，G.，Xorshift rngs，J.Stat.Softw。阿替克。，8, 1-6 (2003), https://www.jstatsoft.org/v008/i14 [5] Panneton，F。；L’Ecuyer，P.，关于异或随机数生成器，ACM Trans。模型。计算。模拟。，15，346-361（2005），第22条，第40条·Zbl 1390.65015号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。