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Yegnanew A.Shiferaw。;杰奎琳·加尔宾

Fay-Herriot模型下均方误差估计值的比较：贫困和食品支出百分比数据的应用。 （英语） Zbl 1488.62010号

水龙头。数学杂志。斯达。 49，第1期，439-457（2020）.
小结：由于对有效规划卫生服务、分配政府资金以及政策和决策的需求日益增长，小面积估算受到了私营和公共部门的高度重视。经验最佳线性无偏预测值（EBLUP）估计的不确定性广泛采用均方误差（MSE）进行评估。中小企业受到了批评，因为它们不依赖于调查的直接估算值，因此没有特定的地区。本文通过蒙特卡罗模拟研究，比较了不同MSE估计量在相对偏差和相对风险方面的性能。仿真结果表明，在某些情况下，所提出的最小均方误差优于现有方法。作为一项案例研究，2010/11年埃塞俄比亚家庭消费支出调查（HCES）和2007年住房和人口普查被用于研究MSE估算器的性能。

理学硕士：

62D05型 抽样理论，抽样调查
62第20页 统计学在经济学中的应用

关键词：

特定区域的;EBLUP估计器;Fay-Herriot模型;MSE估计器

软件：

萨里
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.A.Shiferaw}和\textit{J.Galpin}，哈塞特。数学杂志。Stat.49，No.1，439--457（2020；Zbl 1488.62010）
全文： 内政部

参考文献：

[1] [1] R.Ananya，经验和层次贝叶斯方法及其在小面积估算中的应用，佛罗里达大学博士论文，2007年。
[2] [2] G.E.Battese、R.M.Harter和W.A.Fuller，利用调查和卫星数据预测县作物面积的误差分量模型，J.Amer。统计师。协会83，28-361988年。
[3] [3] A.Bianchi、E.Fabrizi、N.Salvati和N.Tzavidis，《M分位数回归中的估计和测试及其在小面积估计中的应用》，《国际统计评论》第86期，第541-570页，2018年·Zbl 07763617号
[4] [4] D.R.Cox，预测区间和经验贝叶斯置信区间。《概率和统计的观点》，M.S.Bartlett（编辑J.Gani）的论文，47-55，学术出版社，伦敦，1975年·Zbl 0356.62028号
[5] [5] G.S.Datta和P.Lahiri，小面积估计问题中估计的最佳线性无偏预报器不确定性的统一度量，Statist。Sinica中国科学院10，613-6272000·Zbl 1054.62566号
[6] [6] G.S.Datta、J.N.K.Rao和D.D.Smith，《关于在基本面积水平模型下测量小面积估计量的可变性》，Biometrika 92183-1962005·Zbl 1068.62027号
[7] [7] G.S.Datta、T.Kubokawa、I.Molina和J.N.K.Rao，基于模型的小面积估计器的均方误差估计，测试20367-3882011·Zbl 1274.62093号
[8] [8] M.D.Esteban、D.Morales、A.Perez和L.Santamaria，区域级时间模型下贫困比例的小面积估算，计算。统计师。数据分析。56, 2840-2855, 2012. ·Zbl 1255.62349号
[9] [9] R.E.Fay和R.A.Herriot，《小地方收入估算：James-Stein程序在人口普查数据中的应用》，J.Amer。统计师。协会74269-2771979年。
[10] [10] J.Foster、J.Greer和E.Thorbecke，一类可分解的贫困指标，《计量经济学》52，761-7661984年·Zbl 0555.90029号
[11] [11] J.Jiang和P.Lahiri，混合模型预测和小面积估计，测试15，1-962006·Zbl 1149.62320号
[12] [12] T.Kubokawa和B.Nagashima，线性混合模型中偏差校正的参数自举方法，《多元分析杂志》。106, 1-16, 2012. ·Zbl 1236.62018年
[13] [13] H.Li，小面积估计：经验最佳线性无偏预测方法。美国马里兰大学博士论文，2007年。
[14] [14] H.Li和P.Lahiri，《解决小面积估算问题的调整最大似然法》，《多元分析杂志》。101, 882 - 892, 2010. ·Zbl 1279.62059号
[15] [15] MoFED，《埃塞俄比亚在消除贫困方面的进展：关于贫困分析研究的中期报告》，发展规划和研究局，埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴，2012年。
[16] [16] I.Molina、J.N.K.Rao和G.S.Data，《Fay-Herriot模型下的小面积估算及随机效应的初步测试》，调查方法41，1-192015年。
[17] [17] N.G.N.Prasad和J.N.K.Rao，小面积估计器均方误差的估计，J.Amer。统计师。协会85163-171990年·Zbl 0719.62064号
[18] [18] M.Pratesi，《通过小面积估算分析贫困数据》，John Wiley and Sons，2015年。
[19] [19] J.N.K.Rao、EB和EBLUP在S.E.Ahmed和N.Reid（编辑）中的小面积估计；经验贝叶斯和似然推断，《统计学讲义148》，纽约：施普林格出版社，33-432001年。
[20] [20] J.N.K Rao和I.Molina，《小面积估算》。John Wiley and Sons，Inc.，纽约，2015年·Zbl 1323.62002号
[21] [21]L.P.Rivest和E.Belmonte，小面积估计器的条件均方误差，调查方法26，79-902000。
[22] [22]Y.A.Shiferaw和J.S.Galpin，Fay-Herriot模型下小面积平均值的面积特定置信区间，J.伊朗。2016年1月14日至44日，Stat.Soc.15·Zbl 1412.62018年
[23] [23]Y.Shiferaw和J.Galpin，通过基本区域水平模型下的加权估计器修正的小区域参数的置信区间，J.Iran。《法律总汇》第18卷，第17-51页，2019年·Zbl 1438.62011号
[24] [24]Y.A.Shiferaw和J.S.Galpin，Fay-Herriot模型下小面积平均值的改进置信区间，从wiredspace.wits.ac.za获取·Zbl 1412.62018年
[25] [25]Q.Yanping，G.D.Meeden和B.Zhang，小面积估算的客观逐步贝叶斯方法，J.Stat.Compute。模拟。85, 1474-1494, 2015. ·Zbl 1457.62049号
[26] [26]M.Yoshimori和P.Lahiri，二阶有效经验Bayes置信区间，Ann.Statist。42, 1233-1261, 2014. ·Zbl 1297.62019年
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