蔡少伟;林金坤;王一元;达伦·斯特拉什 快速计算大型稀疏图中最大权重团的半精确算法。 （英语） Zbl 1519.68179号 J.阿蒂夫。智力。研究（JAIR） 72, 39-67 (2021). 摘要：本文探讨了在超大规模稀疏图中快速求解最大权团问题（MWCP）的技术。由于它们的大小和MWCP的硬度，用精确算法求解其中许多图是不可行的。尽管最近的启发式算法在求解大型图的MWCP方面取得了进展，但它们仍然需要相当长的时间才能获得高质量的解。在这项工作中，我们集中于在短时间内求解大型稀疏图的MWCP。我们提出了一种新的MWCP方法，它将团查找与数据约简规则交织在一起。我们提出了新的想法来提高这个过程的效率，并开发了一种称为FastWClq的算法。在大量大型稀疏图上的实验表明，FastWClq找到了比最新算法更好的解决方案，而FastWCl q的运行时间在大多数情况下都比竞争对手短得多。此外，FastWClq证明了其解对大约一半的图的最优性，所有图都至少有10 ^5个顶点，平均时间为21秒。 理学硕士： 68兰特 计算机科学中的图论（包括图形绘制） 05C69号 具有特殊性质的顶点子集（支配集、独立集、集团等） 05C85号 图形算法（图论方面） 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 软件：BBMCSP公司;SCC人行道;科内克特 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Cai}等人，J.Artif。智力。研究（JAIR）72，39-67（2021；Zbl 1519.68179） 全文： 内政部 参考文献： [1] Balasundaram，B.和Butenko，S.（2006年）。电信中的图形控制、着色和集团。《电信优化手册》，第865-890页·Zbl 1118.90008号 [2] Ballard，D.和Brown，C.（1982年）。计算机视觉。新泽西州：普伦蒂斯·霍尔。 [3] Batagelj，V.和Zaverésnik，M.（2003）。网络核分解的AnO（m）算法。CoRR公司。DS/0310049。 [4] Benlic，U.和Hao，J.-K.（2013）。爆发本地搜索以解决最大的集团问题。计算机与运筹学，40（1），192-206·兹比尔1349.90005 [5] 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