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闫晓东;尹国胜;赵兴秋

删失线性回归中的子群分析。 （英语） Zbl 1470.62109号

统计正弦。 31，第2期，1027-1054（2021）.
小结：由于未知分组信息导致治疗异质性的存在，假设同质治疗效果的标准方法无法捕捉人群中的亚组结构。为了适应这种异质性，我们提出了一种凹融合方法来识别子群结构，并估计具有删失数据的半参数线性回归的处理效果。特别是，治疗效果取决于受试者和亚组特异性，我们的凹融合惩罚方法进行亚组分析，而无需提前了解单个亚组成员。建议的评估程序自动识别子组结构，同时评估子组特定的治疗效果。该算法结合了Buckley-James迭代过程和交替方向乘法器方法。得到的估计量具有预言性质，仿真研究和实际数据应用证明了该方法的良好性能。

引用于三文件

理学硕士：

62J05型 线性回归；混合模型
62N01号 审查数据模型
62号05 可靠性和寿命测试

关键词：

凹形惩罚;oracle属性;亚组分析;生存数据;治疗异质性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Yan}等人，Stat.Sin。31，第2号，1027--1054（2021；Zbl 1470.62109）

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