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Tan，法隆;蒋学军;郭旭;朱丽星

基于预测的回归模型的异方差检验。 （英语） Zbl 1469.62212号

统计正弦。 31，第2号，625-646（2021）.
摘要：我们提出了一种新的检验多维空间中参数和部分线性回归模型的异方差性的方法。当协变量的维数较大，甚至中等时，由于“维数诅咒”，现有的异方差检验表现不佳。为了解决这个问题，我们使用基于投影的经验过程构造了异方差检验。然后，我们研究了零假设和替代假设下检验统计量的渐近性质。结果表明，在假设检验过程中，该检验以尽可能快的速度检测出局部替代方案偏离原假设的情况。由于测试统计量的极限零分布不是渐近无分布的，我们提出了一种基于残差的bootstrap方法，并研究了其近似的有效性。仿真验证了测试的有限样本性能。进行了两次实际数据分析，以证明所提出的测试。

引用于三文件

MSC公司：

62F03型 参数假设检验
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62甲12 多元分析中的估计
62J02型 一般非线性回归
62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用；元分析

关键词：

异方差检验;部分线性模型;投影;U型工艺;艾滋病临床试验中病毒学和免疫学反应的关系
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Tan}等人，Stat.Sin。31，编号2，625--646（2021；Zbl 1469.62212）
全文： arXiv公司

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